Introduction

Seeing Machines (https://seeingmachines.com), dont le siège est basé à Canberra, en Australie, développe une technologie qui veille sur la sécurité des passagers de véhicules. Selon l'Organisation mondiale de la santé, environ 1,35 million de personnes meurent chaque année (et 20 à 50 millions sont blessées) suite à des accidents causés par une erreur humaine, une négligence, un comportement à risque, des événements imprévisibles ou des conditions dangereuses. Pour Seeing Machines, ces accidents peuvent être évités grâce à la technologie de surveillance des conducteurs et des opérateurs, reposant sur l'utilisation de caméras. L'entreprise s'est donné pour mission de supprimer la mortalité liée aux transports en améliorant la sécurité et en réduisant le nombre d'accidents fatals grâce à l'utilisation de technologies basées sur les données humaines.

Leader dans la technologie des systèmes de surveillance des conducteurs (DMS, Driver Monitoring System), Seeing Machines cible trois secteurs clés : le transport commercial et la logistique, l'automobile et l'aviation. L'entreprise est implantée sur un marché en plein essor au Royaume-Uni, en Europe, en Afrique, en Amérique du Nord, en Amérique latine et en Asie Pacifique.

Le contexte

Lancé en 2000, Seeing Machines est un programme issu de l'Université nationale australienne en partenariat avec Volvo Technological Development. Leur mission : développer une technologie de surveillance des conducteurs afin de concevoir un véhicule à l'épreuve des accidents. La technologie DMS est désormais une exigence de sécurité dans tous les véhicules à venir. En concentrant ses efforts sur les applications critiques, Seeing Machines conçoit, fabrique et vend des logiciels, du matériel et des systèmes de pointe utilisés et intégrés actuellement par d'autres marques de renommée mondiale dans divers secteurs.

La fatigue et la distraction sont les plus grands risques en matière de sécurité dans le secteur du transport et de la logistique. L'entreprise a lancé sa solution après-vente Guardian pour aider les opérateurs de flottes commerciales et les constructeurs de véhicules commerciaux (dont les préoccupations dépassent le simple cadre de la sécurité pour englober l'efficacité, le coût et la réglementation) à réduire les risques liés à la fatigue et à la distraction des conducteurs.

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L'objectif

La technologie Guardian de Seeing Machines s'appuie sur les données de conduite réelles qui ont été collectées sur des milliards de kilomètres parcourus. La collecte et le traitement des données sont essentiels pour alimenter l'intelligence artificielle (IA) intégrée au système de sécurité des conducteurs Guardian et améliorer les algorithmes de détection.

Seeing Machines a récemment lancé des tests indépendants pour évaluer la conformité de sa solution Guardian avec le prochain Règlement général de sécurité (GSR) de l'Union européenne (UE). L'une des principales exigences de cette mission était de pouvoir enregistrer correctement les données durant la phase de test.

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Le défi

Afin de satisfaire aux exigences de la réglementation européenne en matière de tests de sécurité, Seeing Machines a cherché un partenaire technologique pour l'aider dans un premier temps à collecter les données et à les transférer vers le compte AWS de l'entreprise de la manière la plus rapide et la plus efficace possible.

Seeing Machines a dû relever deux défis. Le premier consistait à identifier une solution technologique capable de stocker de manière sécurisée et efficace les données capturées à l'intérieur des véhicules. Le second, à pouvoir transférer rapidement ces dernières dans le cloud. Seeing Machines stocke ses données dans la région Asie Pacifique d'AWS (Sydney, Australie). Les données critiques doivent être rapidement transférées vers AWS pour que l'équipe d'ingénieurs puisse les traiter et ajuster les algorithmes associés.

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La solution

Seeing Machines a finalement porté son choix sur le transfert de données en tant que service Seagate Lyve® Mobile, reposant sur le matériel Lyve Mobile Array et le service d'importation cloud de Seagate. Connue comme l'un des fournisseurs mondiaux de matériel de stockage, Seagate propose également plusieurs services liés aux données, tels que la récupération des données Rescue et, via sa plate-forme Lyve, le transfert de données, l'importation cloud et son propre stockage d'objets compatible S3 (dans Lyve Cloud).

C'est National Instruments (NI), l'organisation avec laquelle Seeing Machines s'est associée pour fournir du matériel et des logiciels commerciaux prêts à l'emploi pour les systèmes évolutifs de collecte des données embarquées, qui a suggéré d'utiliser les solutions Seagate.

Pour cette campagne, Seeing Machines a envisagé d'autres options, telles que le stockage des données générées par le véhicule sur plusieurs disques et l'envoi des appareils en Australie via les services postaux, un processus bien plus lent que Lyve Mobile et l'importation cloud, auquel a finalement renoncé Seeing Machines afin de réduire les délais de remise des données à son équipe d'ingénieurs.

Lyve Mobile Array a répondu à la problématique initiale relative à la technologie la mieux adaptée pour capturer et stocker les données embarquées. L'équipement Seagate se connecte parfaitement à l'environnement d'enregistrement des données de National Instruments grâce à une connectivité PCIe ultrarapide. Pour Seeing Machines, l’intégration aisée de Lyve Mobile Array à la plate-forme de mesure et de test PXI de NI a constitué un véritable avantage concurrentiel. Il se connecte directement à un châssis NI PXI, lequel héberge également une carte d'interface caméra qui enregistre la vidéo brute de l'unité Guardian connectée. Le flux vidéo du PXI de NI est ensuite enregistré sur le Lyve Mobile Array. L'ensemble du système est embarqué dans le véhicule soumis aux tests indépendants.

Une fois le problème des données embarquées résolu, il restait un autre défi de taille : transférer le plus rapidement possible, via le cloud, les données à distance générées par les véhicules en Espagne aux ingénieurs de Seeing Machines basés en Australie. Seagate a répondu une fois de plus aux besoins de l'entreprise grâce à son service intégré d'importation cloud compatible avec tous les fournisseurs. L'importation cloud est une fonctionnalité supplémentaire de Lyve Mobile Services qui permet aux clients d’accélérer facilement le transfert de données de terrain vers les principaux clouds publics. Elle change la donne pour les entreprises opérant dans des secteurs gourmands en données qui déplacent constamment des volumes importants dans des environnements uniques où le temps d'accès aux données est essentiel.

Non dépendant d'un fournisseur en particulier, le service d'importation cloud de Seagate permet d'utiliser un large éventail de points d'ingestion réseau (hotspots) dans le monde entier. Dans le cas de Seeing Machines, le Lyve Mobile Array est transporté du site de collecte des données en Espagne vers le hotspot le plus proche, puis ses téraoctets de données sont importés dans AWS. Pour ce projet, la solution Seagate Lyve Mobile/service d'importation cloud a pu collecter les données de terrain, transporter le périphérique et rendre les données accessibles au client en Australie (via l'accès AWS) en moins de 48 heures.

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La réussite

Pour Seeing Machines, la mise en œuvre de Lyve Mobile et de l'importation cloud a réussi à mettre les données collectées à la disposition des ingénieurs australiens de manière sécurisée et rapide. Une fois arrivées au site d’ingestion de Seagate, les données ont été transférées vers le compartiment AWS de Seeing Machines en moins de huit heures, sans aucune perte.

Alors que Seeing Machines lance la troisième génération de Guardian à l'international, l'entreprise peut se vanter d'avoir réussi les tests indépendants menés dans le cadre du règlement GSR de l'Union européenne.

Par une collecte efficace des données embarquées, leur transfert vers un centre d'analyse et d'intelligence artificielle, ce qui permettrait ensuite d'affiner les algorithmes, l'entreprise espère éliminer les accidents de la route mortels. Elle entend continuer à travailler avec Seagate pour les services d'importation cloud et Lyve Mobile afin d'améliorer sa productivité globale et de réaliser davantage de tests et de collectes de données à l'avenir.

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« Travailler avec l'équipe Seagate a été un vrai plaisir. Elle s'est montrée particulièrement attentive à nos besoins en s'engageant pleinement dans la réussite de Seeing Machines. J'ai beaucoup apprécié l'assistance sur site qui a permis de mener à bien notre projet dès le départ. Le modèle de transfert de données Lyve Mobile en tant que service s'est également révélé être parfaitement adapté pour éviter les surprises au niveau des coûts. Le modèle OpEx nous a ainsi aidés à gérer les coûts et à tirer profit de l'infrastructure Seagate. »

Shane Donellan

Responsable de l'ingénierie des tests, Seeing Machines

Ressources connexes

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