Nooit eerder waren organisaties zo afhankelijk van gegevens. Deze groeiende afhankelijkheid heeft zowel de complexiteit als het belang van onze IT-architectuur vergroot, van het oplossen van basisproblemen tot geavanceerde veiligheidsmaatregelen. Bedrijven zijn tegenwoordig noodgedwongen gegevensgestuurde ondernemingen. Met name in de sector van de videobewaking wordt een ongekende hoeveelheid gegevens geanalyseerd en alle tekenen wijzen op een gestage groei in de komende jaren. Eén schatting (van IDC) voorspelt dat de hoeveelheid gegevens die over de hele wereld wordt gegenereerd en die voor analyses zal worden gebruikt, tegen 2025 met een factor 50 zal toenemen.
Uitdagingen op het gebied van big data
De opkomst van big data toepassingen en Internet of Things (IoT)-technologie betekent dat organisaties te maken krijgen met een ongekende groei in het aantal raakpunten tussen gegevens die in een bepaalde toepassing worden gebruikt. Het vastleggen van input van verschillende eindpunten, zoals camera's en IoT-sensoren, verhoogt het volume van de gegevens die moeten worden opgeslagen, verwerkt, beheerd en beschermd. In combinatie met de opkomst van camera's met ultrahoge definitie en toepassingen op basis van kunstmatige intelligentie (AI) betekent dit dat bewakingssystemen meer gegevens verzamelen en deze langer bewaren.
De kritieke rol die video speelt in operationele en beveiligingsdoeleinden blijft groeien. Daarom is ook de inzet van de meest betrouwbare opslagoplossing van het grootste belang. Organisaties kunnen het zich niet veroorloven om gegevens of video-integriteit te verliezen, omdat de nauwkeurigheid van AI-systemen sterk afhankelijk is van deze informatie. Voor AI-toepassingen is de opslag van overtollige gegevens voor langere tijd nodig zodat systemen hieruit kunnen 'leren' en hun vermogen om voorspellende analyses uit te voeren kunnen verbeteren. Hoe meer AI-functionaliteit er in implementaties is ingebouwd, hoe groter de opslaginfrastructuur en -capaciteit moeten zijn om prestaties te optimaliseren.
Elk opslagapparaat dat voor dit soort geavanceerde toepassingen wordt gebruikt, moet dus zo betrouwbaar mogelijk zijn, idealiter met redundante systeemcomponenten om de efficiëntie te maximaliseren en de uitvaltijd te minimaliseren. Louter vertrouwen op clouddatacenters kan helaas problemen opleveren voor gegevensintensieve toepassingen. Deze oplossingen zijn sterk afhankelijk van de internetverbinding en de afstand tussen de camera's en hun server, waardoor vaak latentieproblemen ontstaan, die een overdracht van bedrijfskritieke informatie in real time kunnen vertragen.
Bij het overwegen van periferieopslag moeten schijven die worden ingezet voor big data-toepassingen in staat zijn om onder extreme werkbelasting te presteren. Een harde schijf voor bewakingsdoeleinden moet worden geoptimaliseerd voor een 24×7 werklast, zonder de luxe van incidentele uitvaltijd. Dit kan het jaarlijks aantal uren dat een desktopschijf doorgaans actief is meer dan verviervoudigen. Als een organisatie voor videotoepassingen een schijf kiest die niet voor bewaking is geoptimaliseerd, kan dit resulteren in storingen in de videostreamingkwaliteit en in de prestaties van de werklast tot zelfs ondermaatse analysemogelijkheden.
Doordat het noodzakelijk is om harde schijven langer in gebruik te houden, moeten schijven met functionaliteit voor schijfstatusbewaking prioritair zijn, om de uptime te maximaliseren en te helpen bij het voorkomen of herstellen van potentieel gegevensverlies dat verband houdt met verstorende incidenten (zoals stroomuitval, vandalisme of natuurrampen).
Voortbouwen op IT 4.0
Om de steeds grotere complexiteit die kenmerkend is voor de hedendaagse gegevensintensieve toepassingen te beheren en ervoor te zorgen dat bedrijven al deze gegevens met succes kunnen gebruiken, is er een nieuwe infrastructuur voor zakelijke toepassingen in opkomst: een IT 4.0-gegevensopslagarchitectuur die randapparatuur, het IoT, de cloud en bedrijfsdatacenters met elkaar verbindt. De IT 4.0-benadering breidt de kracht van de cloud effectief uit tot aan de periferie van het dataverwerkingscontinuüm, wat helpt bij het beperken van latentieproblemen, omdat de eerste analyse plaatsvindt dicht bij de plaats waar de gegevens worden vastgelegd. Dit maakt realtime besluitvorming mogelijk die nuttige toepassingen kan aansturen, gaande van misdaadpreventie tot verkeersbeheer.
Door het inzetten van edge computing-apparaten met AI-geoptimaliseerde harde schijven voor bewakingsdoeleinden kunnen verschillende voordelen worden bereikt, zoals het verminderen van vertragingen bij de toegang tot gegevens, het vermijden van problemen met de bandbreedte en het omgaan met beperkingen op het gebied van de naleving van gegevens. Het eindresultaat is een vermindering van het aantal onderhoudsbeurten en een toename van de algemene klanttevredenheid. Dat kan op zijn beurt het eindresultaat verbeteren. Maar het belangrijkste voordeel is dat randapparaten met schijven op basis van AI sneller inzichten geven, direct ter plaatse, zodat kritieke besluitvorming in real time mogelijk wordt.
Eén toepassing die mogelijk wordt gemaakt door gegevens die worden verzameld uit beveiligingssystemen op basis van AI is een efficiënt beheer van de verkeersstromen voor aangesloten voertuigen. In dit scenario kan een slimme camera een auto-ongeluk detecteren en onmiddellijk een waarschuwing sturen naar de medewerkers van de commandocentrale die een verkeersagent naar de locatie kunnen sturen om assistentie te verlenen. Een ander goed voorbeeld is het gebruik van camera's met objectherkenning door de verkeerscentrale van slimme steden om spookrijders te detecteren.
Slotsom
Moderne bedrijfstoepassingen moeten niet vertrouwen op één technologie of een 'one size fits all'-aanpak hanteren, maar moeten big data-uitdagingen aanpakken door een IT 4.0-architectuur voor gegevensopslag te implementeren, die gebruikmaakt van gegevens van meerdere eindpunten, periferieapparaten, datacenters en de cloud. De keuze voor een IT 4.0-aanpak is de optimale strategie om het potentieel van big data toepassingen ten volle te benutten. Harde schijven op basis van AI en met een grote opslagcapaciteit spelen een cruciale rol in die oplossing.
