Casestudy: Seeing Machines
minuut/minuten leestijd
Belangrijkste concepten
Seeing Machines (https://seeingmachines.com), met het hoofdkantoor in Canberra, Australië, ontwikkelt technologie die mensen in voertuigen helpt veilig op hun bestemming te komen. Volgens de Wereldgezondheidsorganisatie sterven jaarlijks ongeveer 1,35 miljoen mensen (en raken 20 tot 50 miljoen mensen gewond) als gevolg van een of andere vorm van transportongeval veroorzaakt door menselijke fouten, nalatigheid, risicovol gedrag, onvoorspelbare gebeurtenissen of onveilige omstandigheden. Seeing Machines is van mening dat die ongevallen kunnen worden voorkomen met behulp van op camera's gebaseerde veiligheidstechnologie voor het monitoren van bestuurders/bedieners. Het bedrijf streeft ernaar om het aantal transportgerelateerde sterfgevallen tot nul te herleiden door de veiligheid te verbeteren, en dodelijke ongevallen te voorkomen door in te zetten op technologie die door menselijke gegevens wordt aangestuurd.
Seeing Machines is toonaangevend op het gebied van Driver Monitoring System-technologie (DMS) en richt zich op drie belangrijke sectoren: commercieel transport en logistiek, de automobielsector en de luchtvaart. Het bedrijf bedient een groeiende markt in Groot-Brittannië, Europa, Afrika, Noord-Amerika, Latijns-Amerika en Azië-Pacific.
Seeing Machines, opgericht in 2000, is een spin-offprogramma van de Australian National University in samenwerking met Volvo Technological Development om technologie voor bestuurdersmonitoring te ontwikkelen en zo een crashbestendig voertuig te helpen ontwerpen. DMS-technologie is inmiddels een veiligheidsvereiste geworden voor alle toekomstige voertuigen. Seeing Machines richt zich in het bijzonder op bedrijfskritieke toepassingen en ontwerpt, produceert en verkoopt ultramoderne software, hardware en systemen die momenteel worden gebruikt, vertrouwd en geïntegreerd door enkele van 's werelds bekendste merken in meerdere sectoren.
Vermoeidheid en afleiding zijn enkele van de grootste veiligheidsrisico's in de logistieke en transportsector. Seeing Machines beweert dat wetenschappelijk is aangetoond dat de door het bedrijf ontwikkelde technologie die vermoeidheid en afleiding van de bestuurder detecteert, het aantal vermoeidheidsgerelateerde incidenten met meer dan 90% reduceert. Het bedrijf introduceerde zijn aftermarket-oplossing Guardian om exploitanten van bedrijfswagenparken en fabrikanten van bedrijfswagens (die niet alleen oog hebben voor veiligheid, maar ook voor efficiëntie, kosten en regelgeving) te helpen bij het verminderen van de gevaren door vermoeidheid en afleiding van de bestuurder.
De Guardian-technologie van Seeing Machines is gebaseerd op concrete rijgegevens die in de loop van miljarden reiskilometers zijn verzameld. In mei 2024 waren er ruim 16 miljard gemonitorde kilometers afgelegd, waarbij ruim 18 miljoen afleidingen werden gedetecteerd en ruim 371,800 vermoeidheidsinterventies werden geteld (over een periode van twaalf maanden). Het verzamelen en verwerken van gegevens is van cruciaal belang voor het voeden van de kunstmatige intelligentie (AI) die in het Guardian-veiligheidssysteem is ingebouwd en voor het verbeteren van de detectiealgoritmen.
Seeing Machines X heeft onlangs onafhankelijke tests opgestart om de Guardian-oplossing te beoordelen op naleving van de ophanden zijnde Algemene veiligheidsverordening (AVV) van de Europese Unie (EU). Een belangrijke vereiste voor deze taak was de mogelijkheid om tijdens de testfase met succes gegevens vast te leggen.
Om aan de testvereisten van de EU-veiligheidsregelgeving te voldoen, ging Seeing Machines op zoek naar een technologiepartner om in eerste instantie gegevens te helpen verzamelen en die op de snelste en meest efficiënte manier te verplaatsen naar het AWS-account van het bedrijf.
Seeing Machines stond voor twee uitdagingen. Eén ervan was het vinden van een technologieoplossing die de gegevens die in de voertuigen worden vastgelegd veilig en efficiënt kan opslaan. De andere uitdaging bestond erin de verzamelde gegevens snel naar de cloud te verplaatsen. Seeing Machines slaat zijn gegevens op in de Asia Pacific-regio van AWS (Sydney, Australië). De kritieke gegevens moeten snel naar AWS worden verplaatst, zodat het team van technici ze kan verwerken en de bijbehorende algoritmen kan verfijnen.
Seeing Machines koos uiteindelijk voor Seagate Lyve® Mobile's Data-Transfer-as-a-Service, op basis van Lyve Mobile Array-hardware en de Seagate-cloudimportservice. Hoewel Seagate bij velen mogelijk bekendstaat als een wereldwijde leverancier van opslaghardware, biedt het bedrijf ook meerdere gegevensgerelateerde services zoals gegevensherstel en (via het Lyve-platform) gegevensoverdracht, cloudimport en een eigen S3-compatibele objectopslag (in Lyve Cloud).
National Instruments (NI), de organisatie waarmee Seeing Machines in zee ging om commercial off-the-shelf (COTS) hardware en software te leveren voor schaalbare systemen voor gegevensverzameling in voertuigen, suggereerde om Seagate-oplossingen te gebruiken.
Voor deze taak heeft Seeing Machines alternatieve opties bekeken, waaronder het opslaan van de door het voertuig gegenereerde gegevens op meerdere schijven en het gebruik van postdiensten om de apparaten terug te sturen naar Australië... een veel trager proces dan het gebruik van Lyve Mobile en cloudimport. Seeing Machines besloot deze optie links te laten liggen om elke vertraging in de benodigde tijd om gegevens bij zijn team van technici te krijgen tot een minimum te beperken.
De Lyve Mobile Array was de oplossing voor de aanvankelijke uitdaging van welke technologie het meest geschikt was om gegevens in voertuigen vast te leggen en op te slaan. Het apparaat van Seagate maakt probleemloos verbinding met de National Instruments-omgeving voor gegevensregistratie via snelle PCIe-connectiviteit. Voor Seeing Machines speelde de eenvoudige integratie van de Lyve Mobile Array met het NI PXI test- en meetplatform een grote doorslaggevende rol. De Lyve Mobile Array wordt rechtstreeks aangesloten op een NI PXI-chassis, dat ook een camera-interfacekaart bevat die onbewerkte videobeelden opneemt van de aangesloten Guardian-eenheid. De camerafeed van onbewerkte videobeelden van de NI PXI wordt opgenomen op de Lyve Mobile Array. Het hele gecombineerde systeem is geïntegreerd in het voertuig dat onafhankelijke tests ondergaat.
Nu de gegevensuitdaging in het voertuig was opgelost, bleef er nog de grote uitdaging over om de in Spanje gegenereerde voertuiggegevens zo snel mogelijk via de cloud bij de technici van Seeing Machines in Australië te krijgen. Opnieuw voldeed Seagate aan de behoeften van het bedrijf, met zijn geïntegreerde, leveranciersonafhankelijke cloudimportservice. Cloudimport is een extra functie voor Lyve Mobile Services waarmee klanten eenvoudig de inname van gegevens vanuit het veld naar alle grote openbare clouds kunnen versnellen. Het is een gamechanger voor organisaties in gegevensverslindende sectoren die voortdurend enorme hoeveelheden gegevens verplaatsen in unieke omgevingen waar time-to-data van cruciaal belang is.
De Seagate-cloudimportservice is niet gebonden aan een leverancier en kan gebruikmaken van een breed scala aan netwerkinnamepunten (hotspots) over de hele wereld. In het geval van Seeing Machines wordt de Lyve Mobile Array vanaf de plek in Spanje waar de gegevens worden verzameld getransporteerd naar de dichtstbijzijnde hotspot in het land. Daar worden al die terabytes aan gegevens dan geïmporteerd in AWS. Voor dit project heeft de Seagate Lyve Mobile-oplossing met cloudimport in minder dan 48 uur de veldgegevens verzameld, het apparaat getransporteerd en de daarin opgeslagen gegevens toegankelijk gemaakt voor de klant in Australië (via AWS-toegang).
Voor Seeing Machines bestond het succes van de implementatie van Lyve Mobile en cloudimport erin dat het bedrijf de verzamelde gegevens veilig en snel in handen van de technici in Australië kreeg. Nadat de gegevens bij de innamefaciliteit van Seagate aankwamen, werden ze in minder dan acht uur met succes naar de AWS-bucket van Seeing Machines verplaatst, zonder enig gegevensverlies.
Nu Seeing Machines zijn nieuwste Guardian van de derde generatie introduceert bij wereldwijde klanten, kan het bedrijf ook aantonen dat het geslaagd is voor onafhankelijke tests voor de relevante AVV van de EU.
Seeing Machines wil het aantal transportgerelateerde sterfgevallen tot nul herleiden door voertuiggegevens efficiënt te verzamelen, ze over te brengen naar een analyse- en AI-centrum, en algoritmen te verfijnen. Het bedrijf is van plan te blijven samenwerken met Seagate voor cloudimportservices en Lyve Mobile om de algehele productiviteit te verhogen en in de toekomst meer tests en gegevensverzamelingsinitiatieven uit te voeren.
“Ik vond de samenwerking met het Seagate-team bijzonder aangenaam. De teamleden waren uiterst proactief en reageerden op onze zakelijke behoeften, en zetten zich in voor het succes van Seeing Machines. De onsite ondersteuning om meteen een geslaagde opzet te garanderen heb ik enorm gewaardeerd. Het Data-Transfer-as-a-Service-model van Lyve Mobile was ook uitstekend geschikt om de kosten voorspelbaar te houden. Het OpEx-model heeft ons geholpen de kosten te beheersen en te profiteren van de infrastructuur van Seagate.”
Onze opslagspecialisten helpen u de juiste opslagoplossing te vinden voor uw uitdagingen op het gebied van gegevens.