Os dados são a promessa do mundo empresarial. O valor derivado dos dados gera crescimento dos negócios, incentiva a inovação e aprimora a experiência do cliente.
Embora o volume e a velocidade dos dados estejam aumentando, muitas empresas não são capazes de aproveitar todo o potencial do mundo atual impulsionado por dados. Elas não só capturam e usam apenas uma fração dos dados que geram, como têm dificuldade com as estratégias de gerenciamento de dados. Isso significa que as empresas estão perdendo novas oportunidades e possíveis receitas.
Mudanças nas tendências do gerenciamento de dados
Um dos desafios de gerenciamento decorre das complexidades de armazenar e gerenciar dados dispersos. Residindo em muitos locais, muitas vezes, os dados se alastram, espalhando-se por endpoints, a borda e várias nuvens.
Segundo o relatório recente da Seagate, Rethink Data, as empresas, com algumas exceções, estão atualmente armazenando dados de maneira relativamente uniforme entre a borda e as nuvens pública, privada e do setor. E, conforme comentários recentes da Gartner, 81% das empresas que usam a nuvem pública trabalham com pelo menos dois provedores diferentes, o que adiciona ainda mais complexidade.
O relatório da Seagate, baseado em uma pesquisa realizada pela IDC, relata que as empresas esperam transportar ainda mais dados para repositórios em nuvem. Os cinco principais fatores que promovem essas mudanças incluem:
- Melhorias na segurança de dados (identificado por 17% dos participantes da pesquisa)
- Maior acesso a serviços de gerenciamento e análise de dados, como IA/ML e IoT (14%)
- Maior visibilidade e gerenciabilidade de operações de infraestrutura de TI (14%)
- Redução em custo e custo total de propriedade de infraestrutura (11%)
- Maior acesso a dados para aplicativos e unidades comerciais (10%)
A mudança para um ecossistema multinuvem não meramente apresenta um desafio para os departamentos de TI. Essa mudança, junto com o alastramento crescente dos dados, afeta diretamente a capacidade dos proprietários de negócios de extrair todo o valor dos dados e, consequentemente, expandir receitas.
O relatório da Seagate identificou as seguintes principais barreiras ao gerenciamento de dados:
- Tornar os dados coletados utilizáveis (39%)
- Gerenciar o armazenamento dos dados coletados (37%)
- Garantir a coleta dos dados necessários (36%)
- Proteger os dados coletados (35%)
- Romper silos de dados (30%)
Aqui está uma visão mais aprofundada sobre o que cria esses desafios à medida que os dados percorrem seu ciclo de vida.
Desafio 1: coleta de dados
Os dados não são mais criados apenas dentro de um data center. A quantidade de dados gerados na nuvem, bem como por tecnologias emergentes, como IoT e computação em borda, continua a crescer. Mas as organizações estão coletando somente 56% dos dados possivelmente disponíveis por meio de operações, segundo o relatório.
Tentar capturar todos os dados disponíveis, entretanto, poderia pressionar a infraestrutura de TI existente e aumentar os custos. Esse é um dos vários motivos pelos quais as empresas devem repensar o gerenciamento de dados. Por exemplo, identificar e classificar dados no início de seu ciclo de vida permite podar os dados mais rápido e isso se traduz em custos mais baixos.
Desafio 2: silos de dados
O alastramento de dados resulta em silos, dificultando para que cientistas e analistas de dados possam transformar esses dados em insights para os tomadores de decisões acessá-los. A cultura organizacional pode resultar em mais silos, pois grupos concorrentes têm seus próprios objetivos e, portanto, querem a capacidade de manter e controlar determinados dados para si mesmos.
Para tornar os dados de silos acessíveis, os proprietários de negócios devem tratar das barreiras tecnológicas e humanas. Ferramentas automatizadas, como mecanismos de políticas unificados, podem resolver o aspecto da tecnologia, enquanto o gerenciamento de dados global e padrões globais podem ajudar a unificar as equipes.
Desafio 3: segurança de dados
A segurança de dados está sempre entre as principais preocupações entre o pessoal de TI e líderes de empresas. A segurança multinuvem, em particular, traz problemas exclusivos, incluindo visibilidade inconsistente entre diferentes nuvens e uma falta de orquestração entre diferentes componentes de segurança.
Ambientes vulneráveis criam o risco de violação de dados, com consequências que variam de perdas financeiras e multas regulatórias a danos à reputação e violações de privacidade. Mas a importância da segurança vai além disso. Uma segurança forte é essencial para desbloquear o valor total dos dados, pois ajuda a garantir o acesso ininterrupto aos dados e a integridade de dados.
Desafio 4: armazenamento de dados
O gerenciamento de dados bem sucedido requer uma visibilidade holística sobre armazenamento de dados nas arquiteturas no local e em nuvem. Isso não significa simplesmente democratização de dados — significa unificação de armazenamento e gerenciamento de dados por meio de um único painel de controle, independentemente de onde os dados estão armazenados.
Entretanto, geralmente é o volume de tecnologia de armazenamento de uma empresa, incluindo uma proliferação e coexistência de diferentes tecnologias de armazenamento, que se torna um desafio. Além disso, muitas organizações carecem de uma estratégia coerente para seu armazenamento de dados.
Desafio 5: usabilidade de dados
De acordo com o relatório Rethink Data, as organizações usam apenas cerca de um terço dos dados disponíveis para elas. Elas costumam colocar os dados coletados em grandes repositórios e deixá-los lá juntando poeira. Em vez de extrair insights de um baú do tesouro de dados, as empresas geralmente os armazenam e se esquecem deles.
A coleta de dados inteligente começa com a compreensão dos objetivos do negócio e os insights que as empresas querem obter de seus dados. Essas metas dão clareza sobre o tipo de dados que devem ser coletados.
Organizar quantidades massivas de dados também é parte do problema de usabilidade. As organizações precisam lidar com complexidades, ferramentas sobrepostas, integridade de dados e outros fatores que afetam sua capacidade de extrair inteligência empresarial de valor.
Evolução para alcançar o sucesso
Os proprietários de negócios devem se concentrar nos desafios do gerenciamento de dados na multinuvem para poder explorar todo o potencial dos dados coletados. Isso exige um amadurecimento de suas estratégias atuais. Melhor orquestração de dados, de endpoints até o núcleo e a nuvem, e a adoção de um modelo de DataOps são dois métodos de aprimorar resultados.
DataOps é uma disciplina emergente cujo objetivo é melhorar a qualidade, velocidade e valor da análise de dados. Conforme a definição da IDC, o DataOps conecta criadores de dados, sejam eles máquinas ou pessoas que geram relatórios e informações, a consumidores de dados, como tomadores de decisões.
O DataOps é um processo que facilita a colaboração. Ele pode incluir tecnologia de IA para ajudar a fornecer uma visão holística dos processos de negócios, bem como a correlacionar melhor os dados de fontes em nuvem, núcleo e borda. Usando essa ferramenta avançada de gerenciamento de dados, as empresas podem começar a superar os desafios criados pelas complexidades da multinuvem. A capacidade de usar mais dados resultará em melhores insights de negócios.
Aproveitar todo o potencial dos dados significa transformar dados em informações. Como o diretor de pesquisa da IDC Phil Goodwin observa no relatório Rethink Data, “Sejam estruturados, semiestruturados ou não estruturados, gerados por humanos ou máquinas, ou armazenados no data center ou na nuvem, os dados são a nova base da vantagem competitiva".
Leia mais sobre como as empresas podem colocar mais dados de negócio para trabalhar no relatório Rethink Data da Seagate.
