Estudo de caso da Seeing Machines
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Principais conceitos
A Seeing Machines (https://seeingmachines.com ), com sede em Canberra, Austrália, desenvolve tecnologias que ajudam pessoas em seus veículos a voltar para casa com segurança. Segundo a Organização Mundial da Saúde, aproximadamente 1,35 milhão de pessoas perdem a vida (e de 20 a 50 milhões de pessoas ficam feridas) a cada ano devido a alguma forma de acidente de transporte causado por erro humano, negligência, comportamento de risco, eventos imprevisíveis ou condições inseguras. A Seeing Machines acredita que esses acidentes podem ser evitados com a ajuda da tecnologia de segurança de monitoramento de motorista/operador baseado em câmera. A missão da empresa é alcançar zero mortes relacionadas ao transporte, aprimorando a segurança e reduzindo os acidentes fatais com o uso de tecnologia impulsionada por dados humanos.
Líder no fornecimento de tecnologia de sistemas de monitoramento de motoristas (DMS), a Seeing Machines foca três setores principais: transporte comercial e logística, automotivo e aviação. A empresa atende a um mercado em expansão no Reino Unido, Europa, África, América do Norte, América Latina e Ásia/Pacífico.
Lançada em 2000, a Seeing Machines é um programa spin-off da Universidade Nacional Australiana que colabora com o departamento de Desenvolvimento tecnológico da Volvo para desenvolver uma tecnologia de monitoramento de motoristas para ajudar a projetar um veículo à prova de acidentes. A tecnologia DMS agora é um requisito de segurança em todos os veículos futuros. Com foco em aplicações de atividades cruciais, a Seeing Machines projeta, fabrica e vende software, hardware e sistemas de ponta atualmente usados, confiáveis e incorporados por algumas das marcas mais reconhecidas do mundo em vários setores.
Entre os maiores riscos à segurança no setor de transporte e logística estão a fadiga e a distração. A Seeing Machines afirma que a tecnologia contra riscos de distração e fadiga do motorista que criou demonstrou cientificamente minimizar os incidentes relacionados com fadiga em mais de 90%. A empresa lançou sua solução de pós-venda Guardian para auxiliar os operadores de frotas comerciais e fabricantes de veículos comerciais cujas preocupações vão além da segurança, incluindo eficiência, custo e regulamentação, a reduzir os riscos de fadiga e distração do motorista.
A tecnologia Guardian da Seeing Machines é sustentada por dados de trânsito reais que foram coletados de bilhões de quilômetros de viagens. Até maio de 2024, mais de 16 bilhões de quilômetros monitorados foram percorridos, com mais de 18 milhões de eventos de distração detectados e mais de 371.800 intervenções de fadiga contabilizadas (durante um período de 12 meses). A coleta e o processamento de dados são cruciais para alimentar a inteligência artificial (IA) integrada ao sistema de segurança de motoristas Guardian e aprimorar os algoritmos de detecção.
A Seeing Machines iniciou recentemente testes independentes para avaliar sua solução Guardian para avaliar a conformidade com o Regulamento Geral de Segurança (GSR) da União Europeia (UE). Um requisito essencial para essa tarefa era a capacidade de gravar dados com êxito durante a fase de teste.
Para seguir os requisitos de teste do regulamento de segurança da UE, a Seeing Machines buscou um parceiro de tecnologia para ajudar, inicialmente, a coletar dados e movê-los para a conta da AWS da empresa da maneira mais rápida e eficiente.
A Seeing Machines enfrentou dois desafios. Um deles foi identificar uma solução de tecnologia que pudesse armazenar com segurança e eficiência os dados que são capturados dentro dos veículos. O outro era mover rapidamente os dados coletados para a nuvem. A Seeing Machines armazena seus dados na região AWS Ásia-Pacífico (Sydney, Austrália). Os dados cruciais devem ser movidos rapidamente para a AWS para que a equipe de engenharia os processe e ajuste os algoritmos relacionados.
No fim, a Seeing Machines decidiu adotar a transferência de dados como um serviço Seagate Lyve® Mobile, utilizando o hardware Lyve Mobile Array com o serviço de Importação de nuvem da Seagate. Embora a Seagate seja conhecida por muitas pessoas como fornecedora global de hardware de armazenamento, a empresa também oferece vários serviços relacionados a dados, como recuperação de dados Rescue e, por meio de sua plataforma Lyve, transferência de dados, importação de nuvem e seu próprio armazenamento de objetos compatível com S3 (no Lyve Cloud).
A National Instruments (NI), a organização com a qual a Seeing Machines tem parceria para fornecer hardware e software comerciais prontos para uso (COTS) para sistemas escaláveis de coleta de dados em veículos, sugeriu empregar as soluções da Seagate.
Para essa campanha, a Seeing Machines analisou opções alternativas, incluindo armazenar os dados gerados pelo veículo em vários discos rígidos e usar serviços postais para enviar os dispositivos de volta à Austrália... um processo muito mais lento em comparação com o Lyve Mobile e a importação de nuvem. O pessoal da Seeing Machines decidiu não usar essa opção para minimizar atrasos na entrega dos dados à equipe de engenharia.
O Lyve Mobile Array solucionou o desafio inicial de qual tecnologia seria mais adequada para capturar e armazenar dados no veículo. O dispositivo da Seagate conecta-se perfeitamente ao sistema de registro de dados da National Instruments usando a conectividade PCIe de alta velocidade. Para a Seeing Machines, a fácil integração do Lyve Mobile Array com a plataforma de teste e medição PXI da NI foi um diferenciador importante. Ele é conectado diretamente a um chassi PXI da NI, que também hospeda uma placa de interface de câmera que grava vídeo bruto da unidade Guardian conectada. O feed de vídeo bruto da PXI da NI é gravado no Lyve Mobile Array. O sistema combinado inteiro é integrado no veículo que está sendo testado de forma independente.
Com o desafio dos dados no veículo superado, restava o desafio significativo subsequente de fornecer os dados remotos do veículo gerados na Espanha para os engenheiros da Seeing Machines na Austrália por meio da nuvem o mais rápido possível. A Seagate atendeu às necessidades da empresa mais uma vez com seu serviço de Importação de nuvem integrado e independente de fornecedores. Importação de nuvem é um recurso adicional para o Lyve Mobile Services que permite aos clientes acelerar facilmente a ingestão de dados do campo para todas as principais nuvens públicas. Esse foi um divisor de águas para as organizações em setores que geram grandes volumes de dados e que movem dados em massa constantemente em ambientes únicos para os quais o tempo para a obtenção de dados é crucial.
Não vinculado a um fornecedor, o serviço de Importação de nuvem da Seagate pode utilizar uma ampla variedade de pontos de ingestão de rede (hotspots) em todo o mundo. No caso da Seeing Machines, o Lyve Mobile Array é transportado do local de coleta de dados na Espanha para o hotspot mais próximo no país e, de lá, seus vários terabytes de dados são importados para a AWS. Para esse projeto, a solução Seagate Lyve Mobile/Importação de nuvem coletou os dados em campo, transportou o dispositivo e tornou os dados contidos acessíveis ao cliente na Austrália (por meio de acesso AWS) em menos de 48 horas.
Para a Seeing Machines, o sucesso da implementação do Lyve Mobile e da Importação de nuvem foi poder colocar os dados coletados nas mãos dos engenheiros na Austrália de forma rápida e segura. Depois de chegar às instalações de ingestão da Seagate, os dados foram movidos com sucesso para o bucket AWS da Seeing Machines em menos de oito horas, sem perda de dados.
Como a Seeing Machines apresenta sua terceira e mais recente geração do Guardian para clientes globais, ela pode destacar que ele foi aprovado em testes independentes relevantes para o GSR da UE.
A Seeing Machines quer atingir zero mortes relacionadas ao transporte coletando dados de veículos com eficiência, transferindo-os para um centro de análise e IA e refinando algoritmos. A empresa pretende continuar trabalhando com a Seagate para os serviços de Importação de nuvem e o Lyve Mobile para aumentar a produtividade geral e conduzir mais iniciativas de teste e coleta de dados no futuro.
“Gostei muito de trabalhar com a equipe da Seagate. Eles foram extremamente proativos e receptivos às nossas necessidades corporativas e comprometidos com o sucesso da Seeing Machines. Fiquei muito satisfeito com o suporte no local para garantir o sucesso desde o início. O modelo de transferência de dados como um serviço do Lyve Mobile também foi perfeito para manter os custos previsíveis. O modelo de OpEx nos ajudou a gerenciar os custos e nos beneficiar da infraestrutura da Seagate.”
Nossos especialistas estão aqui para ajudar você a encontrar a solução certa para seus desafios de dados.