Lyve Cloud + Iguazio

Aplicativos de IA rápidos e seguros para análise de dados

Implante modelos de machine learning para prevenir fraudes, prever falhas e acessar recomendações em tempo real.

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A vantagem da solução Lyve Cloud e Iguazio

Criar, implantar e manter um aplicativo de IA pode ser difícil e, às vezes, inviável. O que parece ser simples no laboratório pode acabar sendo uma atividade complexa, demorada e cara no mundo real. A plataforma de MLOps da Iguazio combinada com o Lyve Cloud ajuda as empresas a simplificar a adoção de esforços de machine learning fazendo com que seja mais fácil (e rápido) desenvolver, implantar e gerenciar aplicativos de IA em grande escala e em tempo real.

Obtenção de insights em menos tempo

Realize operações até 12 vezes mais rápido com a assistência de processos simplificados e disponibilidade de dados sempre ativa.

Custos reduzidos

Economize até 70% em custos de infraestrutura com recursos compartilhados, utilização eficiente e funcionalidade de plataforma simplificada.

Experimente a liberdade da multinuvem

Movimente e implante dados perfeitamente entre nuvens públicas e privadas sem taxas de acesso ou cobranças por API.

Segurança máxima

Aproveite políticas de acesso a dados, controle de acesso baseado em função, integração a Active Directory e certificações de plataforma de nuvem, como ISO 27001 e SOC 2.

Quando os insights não podem esperar

Se você estiver pronto para reduzir drasticamente o tempo que leva para transformar os dados de IA em valor comercial real, nossos especialistas em ciência de dados estão aqui para ajudar a cada etapa do caminho.

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Resumo da solução

Veja os detalhes

Neste resumo, vamos mostrar como o Seagate Lyve Cloud e a Iguazio trabalharam juntos para criar uma plataforma poderosa para operações aceleradas de IA e machine learning. Confira.

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Como a Seagate gerencia a fabricação avançada em escala

O Lyve Cloud permite alta escalabilidade e utilização eficiente de recursos.

Durante este webinar gravado, os membros da equipe da Seagate analisam os desafios de IA e MLOps enfrentados nos locais de fabricação avançada de discos rígidos da empresa.

Quando se trata de engenharia de dados em escala, a Seagate se concentrou em gerenciar grandes conjuntos de dados, trabalhar em um ambiente híbrido, manter os custos baixos e aumentar a produtividade.

Saiba como a empresa: