Les entreprises n'ont jamais été aussi dépendantes des données. De la résolution de problèmes de base aux précautions de sécurité avancées, cette dépendance croissante a amplifié à la fois la complexité et l'importance de notre architecture informatique. Les entreprises d'aujourd'hui sont, par nécessité, devenues des entreprises pilotées par les données. Dans le secteur de la vidéosurveillance en particulier, une quantité sans précédent de données est analysée en permanence, et tout indique que la croissance se poursuivra dans les années à venir. Une estimation (d'IDC) prévoit que la quantité de données générées à travers le monde et destinées à être utilisées dans le cadre d'analyses sera multipliée par 50 d'ici 2025.
Les défis des Big Data
Le développement des applications Big Data et de la technologie de l'Internet des objets (IdO) signifie que les organisations sont confrontées à une croissance sans précédent du nombre de points de contact de données utilisés dans une application donnée. La saisie de données provenant de divers terminaux, comme les caméras et les capteurs IdO, augmente le volume des données à stocker, traiter, gérer et protéger. Ceci, combiné à l'avènement des caméras ultra-haute définition et des applications d'intelligence artificielle (IA), signifie que les systèmes de surveillance collectent plus de données et les stockent plus longtemps.
Compte tenu du rôle de plus en plus important que joue la vidéo pour la sécurité et les besoins opérationnels, il est primordial de déployer la solution de stockage la plus fiable possible. Les entreprises ne peuvent pas se permettre de compromettre l'intégrité des données ou des vidéos, car la précision des systèmes d'IA dépend fortement de ces informations. Pour les applications d'intelligence artificielle, le stockage de données excédentaires pendant de longues périodes est nécessaire pour que les systèmes puissent « apprendre » et améliorer leur capacité à effectuer des analyses prédictives. Plus le nombre de fonctionnalités d'IA intégrées aux déploiements est important, plus l'infrastructure et la capacité de stockage doivent être importantes pour optimiser les performances.
Ainsi, tout périphérique de stockage utilisé pour ces types d'applications avancées doit être aussi fiable que possible et, idéalement, comporter des composants système redondants afin de maximiser l'efficacité et de minimiser les temps d'arrêt. Malheureusement, s'appuyer uniquement sur les centres de données dans le cloud peut poser des problèmes pour les applications gourmandes en données. Ces solutions dépendent fortement de la connexion Internet et de la distance entre les caméras et leur serveur, ce qui entraîne souvent des problèmes de latence, qui peuvent retarder le transfert de données d'entreprise critiques en temps réel.
En ce qui concerne le stockage en périphérie, les disques déployés pour les applications Big Data doivent être capables de fonctionner dans des conditions de charge de travail extrêmes. Un disque dur de surveillance doit être optimisé pour une charge de travail 24h/24 et 7j/7, sans le luxe d'un temps d'arrêt occasionnel, qui peut plus que quadrupler le nombre d'heures de fonctionnement annuel d'un disque de bureau standard. Si une entreprise sélectionne un disque pour des applications vidéo qui n'est pas optimisé pour la surveillance, il peut en résulter des défaillances au niveau de la qualité du flux vidéo et des performances de la charge de travail, mais aussi des capacités d'analyse insuffisantes.
La nécessité de conserver les disques durs plus longtemps signifie que les disques dotés de capacités de surveillance de leur état devraient être une priorité, afin de maximiser le temps de fonctionnement et d'aider à prévenir ou à récupérer les pertes de données potentielles liées à des incidents perturbateurs (tels que les pannes de courant, le vandalisme ou les catastrophes naturelles).
Mise à profit de l'approche IT 4.0
Pour gérer la complexité toujours croissante qui caractérise les applications actuelles à forte intensité de données et veiller à ce que les entreprises puissent utiliser avec succès toutes ces données, une nouvelle infrastructure émerge pour les applications d'entreprise : une architecture de stockage de données IT 4.0 qui relie les appareils périphériques, l'Internet des objets, le cloud et les centres de données des entreprises. L'approche IT 4.0 étend efficacement la puissance du cloud jusqu'à la limite du continuum de traitement des données, ce qui contribue à atténuer les problèmes de latence car l'analyse initiale a lieu près de l'endroit où les données ont été capturées. Cela permet une prise de décision en temps réel qui pourra servir dans des applications utiles allant de la prévention de la criminalité à la gestion du trafic.
Le déploiement d’appareils d’edge computing dotés de disques durs de surveillance optimisés pour l'IA présente plusieurs avantages, tels que la réduction des délais d'accès aux données, la suppression des problèmes de bande passante et le traitement des restrictions de conformité des données. Le résultat final est une réduction des appels de maintenance et une augmentation de la satisfaction globale des clients. Cela peut, par conséquent, améliorer le résultat net. Mais le principal avantage est que les appareils périphériques dotés de disques compatibles avec l'IA fournissent des données plus rapidement, directement sur site, de sorte que la prise de décision critique en temps réel devient possible.
Une des applications rendues possibles par les données collectées par les systèmes de sécurité basés sur l'IA est la gestion efficace des flux de trafic entre les véhicules connectés. Dans ce scénario, une caméra intelligente peut détecter un accident automobile et envoyer immédiatement une alerte au personnel du centre de contrôle qui peut dépêcher un agent de la circulation dans la zone pour apporter son aide. Un autre bon exemple est celui des organismes chargés de la circulation dans les villes intelligentes qui utilisent des caméras avec reconnaissance d'objets pour détecter les conducteurs circulant en sens inverse.
Ce qu'il faut retenir
Les applications d'entreprise innovantes ne doivent pas reposer sur une seule technologie, ni adopter une approche universelle, mais plutôt relever les défis des Big Data en mettant en œuvre une architecture de stockage de données IT 4.0, qui exploite les données de nombreux terminaux, appareils périphériques, centres de données et le cloud. Le choix d'une approche IT 4.0 est la stratégie optimale pour exploiter pleinement le potentiel des applications Big Data, et les disques durs de grande capacité compatibles avec l'IA jouent un rôle essentiel dans cette solution.
