使用数据获得更好的业务成果

数据如何帮助提高客户满意度和利润

所有业务都离不开数据。根据 Seagate 最近发布的《数据新视界》报告，在未来两年内，企业生成的数据量每年将平均增长 42.2%。

这种增幅将增加企业必须管理的绝对数据量。与此同时，数据蔓延意味着信息现在广泛分布在企业运营的每个角落：从端点到边缘再到云。

使用和收集大量信息的企业已在更多地点拥有远超其认知能力的数据。从制造机械和嵌入产品的传感器，收集、分析大量数据已成为必需，并将在边缘和核心网络之间来回发送。事实上，在 2015 年至 2025 年间，每年创建的新数据量复合年增长率预计高达约 26%，到 2025 年新数据将达到 175.8 ZB。一个 zettabyte 等于百万的六乘方，即 10²¹。这将会是海量的数据。

将数据转化为收益

虽然 IT 领导者正确地专注于管理所有这些数据的挑战，但企业还需要了解这种信息涌入所代表的新商机。利用数据的新方法越多，这些洞察越能转化为收入和利润的增加。

《数据新视界》报告显示，组织目前仅将 32% 的数据用于工作。由于大多数数据都未得到利用，公司必须做的不仅仅是寻找新的信息源来推动更好的业务成果。更重要的是，他们必须提高利用已收集数据的能力。

McKinsey 最近的一份报告证实了 Seagate 的《数据新视界》报告中的发现，指出利用数据不仅是 CIO 的首要关注点，已经成为 CEO 最关心的问题。当被问及其 CEO 的首要任务时，88% 的 CIO 认为是加速收入，而 71% 的受访者表示是提高敏捷性和加快上市速度。麦肯锡报告指出：“长期以来 IT 战略一直是业务战略的一部分，但管理层越来越希望从数字技术投资中获得更大的影响。数字创新已成为全方位业务转型计划的核心，不再只是众多创新中的一个。”

可衡量、更出色的业务成果

企业通过《数据新视界》可以实现的业务成果类型包括增加收入，以及提高利润率、客户满意度和忠诚度。但是，改进数据管理和分析可以提供一系列成功指标。

例如，改善对数据的访问和使用可以优化员工的工作效率，从而提高员工保留率，同时帮助降低成本。它还可以缩短新产品和服务的上市时间，从而更轻松地响应消费者的需求，同时帮助优化获取策略。

企业应该实施 DataOps 方法来连接消费者和数据创建者，以便组织可以体验更出色的业务成果。组织改进其数据管理和分析的次数越多，它们就能越快地使用该信息获得竞争优势。

DataOps 是数据管理战略的关键，它使公司能够更多地利用他们的数据，帮助提高客户满意度和利润。来回传输数据并将其互连越容易，组织可以发掘的见解就越多。

人类提出正确的问题

需要诸如支持分析的数据编排和运行良好的数据架构之类的技术来建立 DataOps。然而，一个能够推动利润的成功方法同样取决于人。组织团队就数据治理和流程做出的决策，将对公司访问和利用数据的能力产生巨大影响。

首先询问有关组织目标的问题，以便每个人都能了解当前是否以及如何构建数据以帮助组织实现目标。为了实现客户满意度和增加利润的目标，组织必须知道：

• 谁有权访问哪些数据？
• 数据是如何分类的？
• 保存哪些数据，保存在哪里？
• 数据分析后如何处理？
• 如何将数据提供给业务用户和 IoT 端点？
• 数据如何互联？

当一个组织开始提出这些问题时，它可能会发现，自己连认知盲区都无法认清。因此，业务决策者、IT 领导者和数据经理必须齐心协力，以了解组织需要哪种类型的情报才能从其数据中获取信息。这种合作将使团队能够有效地收集和提取数据，而不会将每个人淹没在一堆无关紧要的信息中。诀窍不是让每个用户都可以完全访问 100% 的数据，而是在正确的时间为正确的人提供正确的数据，以便他们做出更明智的决策。

通过分析和跟踪策划的数据，就能创建最佳解决方案。成功的 DataOps 方法的结果是更高的客户满意度，这要归功于更快地向市场交付质量更高的产品。反过来，这能产生收入增加、保留率提高和利润增加。

下载完整的《数据新视界》报告，详细了解企业如何尝试使用数据来创造更好的业务成果。