Seagate 存储乘风翱翔

从海量非结构化数据集中提取有效信息可以帮助改善我们的地球家园。以 Jennifer Fowler 团队为例。作为  蒙大拿州太空基金联盟 (MSGC)（NASA 的一项高等教育计划）的助理主任，同时也是蒙大拿大学  自主航空系统办公室 (AASO) 主任，Jennifer Fowler 正忙于开发一个使用无人机收集野火数据的系统，用于帮助扑灭大火、指导疏散和引导紧急服务资源。

还有大自然保护协会的 Jason Hanlon，他经常与 Fowler 合作，他自己的团队使用无人机来研究艾草鸡的种群数量。作为一种山艾树产地的原生物种，艾草鸡的数量能充分体现生态系统的健康状况，并且作为一个指示物种，可以指示哪里需要直接护理。

尽管这两个团队过去经常一起工作，但这一次他们并没有在科学研究上建立太多联系，而是在数据存储方面进行了深入交流。他们得出结论：后者可以促进前者。

当前的解决方案根本不起作用。Fowler 研究人员的其中一项任务是将海量数据上传到云端——这可能需要几个小时才能完成。这种现状对于有关野火等自然灾害的实时分析来说，并不理想。对于 Hanlon 的鸟类计数项目来说，慢速的外置硬盘意味着数个小时的现场等待，而质量较差的硬盘则意味着数据可能丢失——不幸的是，他都经历过。

实现快速、安全、高效地将无人机数据从边缘环境传输回办公室以后，Fowler 和 Hanlon 的团队能够倍速推进他们的研究。对于 Fowler 而言，这意味着利用实时数据分析来帮助扑灭森林火灾。对于 Hanlon 而言，这意味着在计算艾草鸡和其他物种时，可以更多地利用算法减少人为错误的可能性，不断将工作扩展到其他生态系统。

对于两个团队而言，现场数据丢失的可能性大大降低，而长期数据分析的潜力增加了十倍。