简介

Seeing Machines ( https://seeingmachines.com) 总部位于澳大利亚堪培拉,主要研发有助于乘车人员安全回家的技术。根据世卫组织的数据,每年约有 135 万人因人为失误、疏忽、冒险行为、不可预测事件或不安全状况导致的各种交通事故而死亡(2-5 千万人因此受伤)。Seeing Machines 认为,借助基于摄像头的驾驶员/操作员监控安全技术可以避免这些事故。该公司的使命是借助以人为本的技术提高安全性,减少致命事故,实现零运输相关死亡。

Seeing Machines 是驾驶员监控系统 (DMS) 技术的领导者,专注于三个主要行业:商业运输和物流、汽车以及航空。公司服务于英国、欧洲、非洲、北美、拉丁美洲和亚太地区不断增长的市场。

合作故事

Seeing Machines 是澳大利亚国立大学于 2000 年发起的一项衍生项目,与沃尔沃技术开发部合作开发驾驶员监控技术,旨在帮助设计防撞车辆。DMS 技术现已成为未来车辆的安全要求。Seeing Machines 专注于关键任务应用程序,设计、制造和销售最先进的软件、硬件和系统,得到多个行业的一些全球知名品牌的广泛使用、信赖和采用。

运输和物流行业中最大的安全隐患是疲劳和分心。Seeing Machines 表示,其所研发的驾驶员疲劳和注意力分散技术已经过科学证明,可将与疲劳相关的事故率降低 90% 以上。该公司推出了 Guardian 售后解决方案,以帮助商业车队运营商和商用车辆制造商减少因驾驶员疲劳和注意力分散带来的危害,而他们的关注点已不再局限于安全性,还包括效率、成本和合规。

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目标

Seeing Machines 的 Guardian 技术以在数十亿千米的行程中收集的真实驾驶数据为基础。到 2024 年 5 月,在监测中的驾驶里程超过 160 亿千米,检测到超过 1,800 万次分心事件,并统计了超过 371,800 次疲劳干预措施(12 个月内)。数据的收集与处理至关重要,有助于为 Guardian 驾驶员安全系统提供内置人工智能 (AI) 数据以及改进检测算法。

Seeing Machines 最近启动了独立测试,以评估其 Guardian 解决方案是否符合欧盟 (EU) 通用安全条例 (GSR)。这项任务的一个关键要求是能够在测试阶段成功记录数据。

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挑战

为了遵循欧盟安全法规测试要求,Seeing Machines 四处寻找技术合作伙伴,帮助他们进行数据的初始收集工作,并以最快、最高效的方式将数据传输到公司的 AWS 账户。

Seinging Machines 面临两大挑战:其一,确定一种技术解决方案,可以安全高效地存储在车辆内部采集的数据。其二,将收集到的数据快速传输到云端。Seeing Machines 将其数据存储在 AWS 亚太区域(澳大利亚悉尼)。关键数据必须快速移动到 AWS 账户,以便工程团队进行处理并调整相关算法。

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解决方案

Seeing Machines 最终决定采用 Seagate Lyve® Mobile 数据传输即服务,利用 Lyve Mobile Array 硬件以及 Seagate Cloud Import 服务。虽然,众所周知 Seagate 是全球存储硬件提供商,但该公司也提供多种数据相关服务(例如 Rescue 数据救援)并通过其 Lyve 平台提供数据传输、云导入和自有的 S3 兼容对象存储(在 Lyve Cloud 中)。

National Instruments (NI) 是与 Seeing Machines 合作为可扩展的车载数据采集系统提供商用现货 (COTS) 硬件和软件的组织,正是该该组织建议采用 Seagate 解决方案。

对于此次合作,Seeing Machines 评估了多种替代方案,包括将车辆生成的数据存储在多个磁盘驱动器上,以及使用邮政服务将设备寄回澳大利亚。然而与使用 Lyve Mobile 和 Cloud Import 相比,这一过程要慢得多。Seeing Machines 做出这一决定的目的是,最大程度减少工程设计团队获取数据所需的时间。

Lyve Mobile Array 解决了最初的挑战,即哪种技术最适合采集和存储车载数据。Seagate 的设备可使用高速 PCIe 连接与 National Instruments 的数据记录环境无缝连接。对于 Seeing Machines 而言,Lyve Mobile Array 与 NI PXI 测试与测量平台的轻松集成是一个关键优势。Lyve Mobile Array 可直接连接至 NI PXI 机箱,该机箱还承载一个摄像头接口卡,用于记录来自所连接的 Guardian 装置的原始视频。来自 NI PXI 机箱的原始视频摄像机视频源会记录到 Lyve Mobile Array 中。整个组合系统集成到车辆中并接受独立测试。

解决了车载数据挑战之后,又遇到了一个重大的后续挑战,即要尽快通过云将在西班牙生成的远程车辆数据发送到澳大利亚的 Seeing Machines 工程师手中。Seagate 提供不限制供应商的集成式 Cloud Import 服务,再次满足了 Seeing Machines 的需求。Cloud Import 是 Lyve Mobile Services 的一项附加功能,可让客户轻松加速实现从现场到所有主要公有云的数据摄取。在数据获取效率至关重要的业务环境中,对于需要不断移动海量数据的行业组织来说,这是一款颠覆性产品。

由于不依赖于供应商,Seagate Cloud Import Service 可以利用世界各地的大量网络摄取点(热点)。在 Seeing Machines 的情景中,将 Lyve Mobile Array 从西班牙的数据收集站点运输到最近的国内热点,再从那里将数 TB 的数据传输到 AWS。在此项目中,基于 Seagate Lyve Mobile/Cloud Import 解决方案,在不到 48 小时内即可完成数据的现场收集、设备运输,并通过 AWS 访问使澳大利亚客户可以访问数据。

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成功故事

Seeing Machines 认为,Lyve Mobile 和 Cloud Import 的成功实现在于能够将收集到的数据安全快速地交到澳大利亚的工程师手中。到达 Seagate 的提取设施后,数据可在不到八小时的时间内成功移动到 Seeing Machines 的 AWS 存储桶,并且没有任何数据丢失。

在 Seeing Machines 向全球客户推出最新的第三代 Guardian 之际,该公司特此通过了相关的欧盟 GSR 独立测试。

Seeing Machines 希望通过高效收集车辆数据,将其传输到分析和人工智能中心并改进算法,实现零交通相关死亡。该公司计划继续与 Seagate 合作推出 Cloud Import Services 和 Lyve Mobile 以提高整体生产力,并在未来进行更多测试和数据收集计划。

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“我真的很喜欢与 Seagate 团队合作。他们非常积极主动地响应我们的业务需求,并为 Seeing Machines 的成功做出了巨大贡献。我非常感谢他们的现场支持,得以确保一次就取得成功。Lyve Mobile 数据传输即服务模型也非常有助于控制成本。OpEx 模型帮助我们管理成本并从 Seagate 的基础架构中受益。”

Shane Donnellan

Seeing Machines 测试工程负责人

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