部署机器学习模型以访问实时建议、防止欺诈以及预测故障。
构建、部署和维护 AI 应用程序可能困难重重,有时甚至不可行。在实验室中看似简单的事情,在现实世界中可能会更复杂、更耗时且成本高昂。Iguazio MLOps 平台与 Lyve Cloud 相结合,帮助企业更轻松、更快地大规模实时开发、部署和管理 AI 应用程序,从而简化机器学习的采用过程。
借助始终在线的数据可用性和简化的流程,将运营部署速度提升高达 12 倍。
通过共享资源、高效利用以及精简平台功能,将基础架构成本降低高达 70%。
在公有云和私有云之间无缝移动和部署数据,不产生出站或 API 费用。
充分利用数据访问策略、基于角色的访问控制、活动目录集成和云平台认证(如 ISO 27001 和 SOC 2)。
在本简介中,我们将介绍 Seagate Lyve Cloud 和 Iguazio 如何携手合作,为加速 AI 和机器学习操作创建强大平台。立即查看。
在本次录制的网络研讨会中,Seagate 团队成员回顾了公司硬盘先进制造基地所经历的 AI 和 MLOps 挑战。
在大规模数据工程方面,Seagate 专注于管理大量数据集、在混合环境中工作、降低成本和提高生产力。
了解组织如何完成下列任务:
在Lyve Cloud上构建和管理一个混合数据湖,其中包含pb级的数据
实现可扩展性强、效率高的资源利用体验
将数据工程和数据科学结合起来
借助企业级性能创建生产就绪型环境
我们的存储专家乐于帮助您找到应对数据挑战的适合解决方案。