Seeing Machines Merutekan Data Secara Aman dengan Seagate Lyve Mobile

Seeing Machines ( https://seeingmachines.com ), yang berkantor pusat di Canberra, Australia, mengembangkan teknologi yang membantu masyarakat untuk kembali ke rumah dengan selamat. Menurut Organisasi Kesehatan Dunia, sekitar 1,35 juta orang meninggal (dan 20-50 juta orang terluka) setiap tahun karena beberapa bentuk kecelakaan transportasi yang disebabkan oleh kesalahan manusia, kelalaian, perilaku berisiko, kejadian tidak terduga, atau kondisi yang tidak aman. Seeing Machines meyakini kecelakaan ini dapat dihindari dengan bantuan teknologi keamanan pemantauan pengemudi/operator berbasis kamera. Misi perusahaan ini adalah mencapai nilai 0 (nol) untuk kematian terkait transportasi dengan meningkatkan keamanan dan mengurangi kecelakaan fatal melalui penggunaan teknologi berbasis data manusia.

Sebagai pemimpin di bidang teknologi DMS (sistem pemantauan pengemudi), Seeing Machines berfokus pada tiga industri utama: transportasi dan logistik komersial, otomotif, serta penerbangan. Perusahaan ini melayani pasar yang berkembang di Inggris, Eropa, Afrika, Amerika Utara, Amerika Latin, dan Asia Pasifik.

Diluncurkan pada tahun 2000, Seeing Machines adalah program spin-off Australian National University yang bekerja sama dengan Volvo Technological Development untuk mengembangkan teknologi pemantauan pengemudi guna membantu mendesain kendaraan yang tahan benturan. Teknologi DMS kini telah menjadi persyaratan keamanan di semua kendaraan pada masa mendatang. Dengan berfokus pada aplikasi kritis misi, Seeing Machines mendesain, memproduksi, dan menjual perangkat lunak, perangkat keras, serta sistem canggih yang saat ini digunakan, dipercaya, dan disertakan oleh beberapa merek paling terkenal di dunia di berbagai industri. 

Bahaya keselamatan terbesar di industri transportasi dan logistik adalah kelelahan dan distraksi. Seeing Machines mengeklaim teknologi kelelahan dan distraksi pengemudi yang diciptakannya telah terbukti secara ilmiah meminimalkan kecelakaan terkait kelelahan hingga lebih dari 90%. Bisnis ini meluncurkan solusi aftermarket Guardian untuk membantu operator armada komersial dan produsen kendaraan komersial, yang perhatiannya lebih dari sekadar keselamatan, tetapi juga termasuk efisiensi, biaya, dan regulasi, dalam mengurangi bahaya kelelahan dan distraksi pengemudi.

Perbesar

Teknologi Guardian dari Seeing Machines didukung oleh data mengemudi dunia nyata yang telah dikumpulkan dari miliaran kilometer perjalanan. Pada Mei 2024, lebih dari 16 miliar kilometer yang dipantau telah dilalui, dengan lebih dari 18 juta peristiwa distraksi terdeteksi, dan lebih dari 371.800 intervensi kelelahan terhitung (selama periode 12 bulan). Pengumpulan dan pemrosesan data sangat penting untuk memasukkan AI (kecerdasan buatan) yang dimasukkan ke dalam sistem keamanan pengemudi Guardian dan meningkatkan algoritma pendeteksian.

Baru-baru ini, Seeing Machines memulai pengujian independen guna menilai solusi Guardian-nya untuk kepatuhan terhadap GSR (Peraturan Keselamatan Umum) EU (Uni Eropa) mendatang. Persyaratan utama untuk tugas ini adalah kemampuan untuk berhasil merekam data selama fase pengujian.

Perbesar

Awalnya, Untuk mengikuti persyaratan pengujian peraturan keselamatan UE, Seeing Machines mencari mitra teknologi untuk membantu mengumpulkan data dan memindahkannya ke akun AWS perusahaan dengan cara paling cepat dan efisien.

Seeing Machines menghadapi dua tantangan. Salah satunya adalah mengidentifikasi solusi teknologi yang dapat menyimpan data yang diambil di dalam kendaraan secara aman dan efisien. Tantangan lainnya adalah memindahkan data yang dikumpulkan ke cloud dengan cepat. Seeing Machines menyimpan datanya di wilayah AWS Asia Pasifik (Sydney, Australia). Data penting harus segera dipindahkan ke AWS agar tim teknisi dapat memprosesnya dan menyempurnakan algoritma terkait.

Perbesar

Seeing Machines akhirnya memutuskan untuk mengadopsi transfer data sebagai layanan Lyve® Mobile dari Seagate, menggunakan perangkat keras Lyve Mobile Array bersama dengan layanan Impor Cloud milik Seagate. Meskipun dikenal banyak orang sebagai penyedia perangkat keras penyimpanan di seluruh dunia, Seagate ini juga menyediakan beberapa layanan terkait data, seperti rescue data recovery (pemulihan data) dan, melalui platform Lyve-nya, transfer data, impor cloud, serta penyimpanan objek kompatibel dengan S3-nya sendiri (di Lyve Cloud).

NI (National Instruments), yakni organisasi yang bermitra dengan Seeing Machines untuk menyediakan perangkat keras dan perangkat lunak komersial siap pakai (COTS) untuk sistem pengumpulan data dalam kendaraan yang dapat diskalakan dan memberikan saran untuk menggunakan solusi Seagate.

Untuk kampanye ini, Seeing Machines meninjau opsi alternatif, termasuk menyimpan data yang dihasilkan kendaraan di beberapa hard disk dan menggunakan layanan pos untuk mengirim perangkat kembali ke Australia ... proses yang jauh lebih lambat dibandingkan menggunakan Lyve Mobile dan Impor Cloud. Seeing Machines tidak memilih opsi ini untuk meminimalkan penundaan dalam mengirimkan data ke tangan tim teknisinya.

Lyve Mobile Array memecahkan tantangan awal terkait teknologi yang paling cocok untuk mengambil dan menyimpan data dalam kendaraan. Perangkat Seagate tersambung secara lancar dengan lingkungan pencatatan data National Instruments menggunakan konektivitas PCIe berkecepatan tinggi. Untuk Seeing Machines, integrasi Lyve Mobile Array yang mudah dengan platform pengujian dan pengukuran NI PXI merupakan pembeda utama. Perangkat ini tersambung langsung ke sasis NI PXI, yang juga menampung kartu antarmuka kamera yang merekam video mentah dari unit Guardian yang tersambung. Feed kamera video mentah dari NI PXI direkam ke Lyve Mobile Array. Seluruh sistem gabungan terintegrasi ke dalam kendaraan yang menjalani pengujian independen.

Dengan terpenuhinya tantangan data dalam kendaraan, tantangan yang signifikan selanjutnya adalah mengirimkan data kendaraan jarak jauh yang dihasilkan di Spanyol kepada teknisi Seeing Machines di Australia melalui cloud secepat mungkin. Seagate kembali memenuhi kebutuhan perusahaan dengan layanan Impor Cloud agnostik vendor yang terintegrasi. Impor Cloud adalah fitur tambahan untuk Lyve Mobile Services yang memungkinkan pelanggan mempercepat penyerapan data dari lapangan ke semua cloud publik utama dengan mudah. Ini adalah solusi terbaik untuk organisasi di industri haus data yang terus-menerus memindahkan data berkapasitas besar di lingkungan unik yang sangat mementingkan kecepatan penyampaian data.

Tidak terikat vendor, Layanan Impor Cloud dari Seagate dapat memanfaatkan berbagai titik penyerapan jaringan (hotspot) di seluruh dunia. Dalam kasus Seeing Machines, Lyve Mobile Array dipindahkan dari situs pengumpulan data di Spanyol ke hotspot dalam negeri terdekat dan dari sana, beberapa terabyte datanya diimpor ke AWS. Untuk proyek ini, solusi Lyve Mobile/Impor Cloud dari Seagate telah mengumpulkan data lapangan, memindahkan perangkat, dan membuat data yang ada di dalamnya dapat diakses oleh pelanggan di Australia (melalui akses AWS) dalam waktu kurang dari 48 jam.

Perbesar

Untuk Seeing Machines, keberhasilan penerapan Lyve Mobile dan Impor Cloud adalah mendapatkan data yang dikumpulkan dengan aman dan cepat ke tangan para teknisi di Australia. Setelah tiba di fasilitas penyerapan Seagate, data berhasil dipindahkan ke bucket AWS Seeing Machines dalam waktu kurang dari delapan jam tanpa adanya kehilangan data.

Saat memperkenalkan Guardian generasi ketiga terbarunya kepada pelanggan di seluruh dunia, Seeing Machines dapat menekankan bahwa Guardian telah melewati pengujian independen untuk GSR UE yang relevan.

Seeing Machines ingin mencapai nilai 0 (nol) untuk kematian terkait transportasi dengan mengumpulkan data kendaraan secara efisien, memindahkannya ke pusat analisis dan AI, serta menyempurnakan algoritma. Bisnis ini ingin terus bekerja sama dengan Seagate guna menggunakan Layanan Impor Cloud dan Lyve Mobile untuk meningkatkan produktivitas secara keseluruhan dan melakukan lebih banyak inisiatif pengujian serta pengumpulan data pada masa mendatang.

Perbesar