객체 스토리지 vs 블록 스토리지

파일 스토리지는 데이터 관리의 핵심 구성 요소입니다. 여러 위치에 데이터를 배포할 때 기업은 사용되고 있는 스토리지의 유형을 파악해야 합니다.

이는 중요한 정보를 디지털화하기 위해 사용되는 다양한 유형의 파일 스토리지를 잘 이해하고 있음을 의미합니다.

전통적으로 데이터는 메타데이터 연결 포함된 전용 형식의 파일로 계층 구조에 저장됩니다. 최근 기업에서는 데이터 사용이 보편화됨에 따라 의사 결정권자에게는 특정 요구 사항에 적합한 보다 실용적인 도구가 필요합니다. 이러한 요구 사항으로 인해 객체 및 블록 스토리지 기능이 개발되었습니다.

블록 스토리지란 무엇입니까?

블록 스토리지는 클라우드 환경에서 데이터의 구성 및 저장을 지원합니다.

데이터를 쉽게 검색 및 액세스할 수 있도록 데이터는 각각 고유한 식별자가 포함된 스토리지 블록으로 분할됩니다. 그런 다음 이러한 블록은 클라우드 환경으로 구성됩니다.

블록 및 객체 스토리지 내에서 사용자는 나중에 사용하기 위해 데이터를 패키징할 수 있습니다. 이러한 접근법은 액세스, 보안 및 복원력과 같은 기본 데이터 관리 문제에 대한 강력한 솔루션을 제공합니다.

블록 스토리지는 오래된 기술이지만 여전히 많은 기업에서 거의 표준적인 파일 스토리지로 사용되고 있습니다. 블록 스토리지는 볼륨을 별도의 하드 드라이브로 취급하는 단순화된 스토리지 구성을 제공합니다.

블록 스토리지의 단점

블록 스토리지를 사용하는 경우의 주요 단점은 각 블록의 크기가 고정되어 각 단위에 포함될 수 있는 데이터의 양이 제한된다는 점입니다. 블록 스토리지를 사용하면 특정 데이터를 더 쉽게 찾고 검색할 수 있지만, 필요한 데이터를 저장하기 위해 기업은 수백 개의 블록을 구입해야 하므로 스토리지 비용이 급증할 수 있습니다.

객체 스토리지 vs 블록 스토리지: 주요 차이점

객체 스토리지와 블록 스토리지 모두 데이터의 패러다임을 계층 구조로 제거한다는 점에서 기존 파일 스토리지 방식과 다릅니다. 이 설계를 통해 데이터 관리자가 데이터를 저장 및 액세스하기 위해 활용할 수 있는 유연한 사용 사례가 나타나게 되었습니다.

객체 스토리지는 보다 최신 기술이고 원시 데이터와 관련하여 분명한 이점이 있지만, 블록 스토리지는 많은 사용자에게 더 친숙하고 엔터프라이즈 환경에 배포할 때 학습해야 하는 사항이 더 적습니다. 또한, 기존의 많은 애플리케이션과 서비스가 올바르게 작동하기 위해서는 블록 스토리지가 필요합니다.

객체 스토리지 및 그 기능에 대해 자세히 알아보십시오.

객체 및 블록 스토리지의 차이점을 명확하게 파악하는 것은 에코시스템 전반에 향상된 데이터 관리 기능을 배포하는 데 매우 중요합니다.

디지털 자산을 활용하는 기업 조직은 객체 스토리지와 블록 스토리지를 사용하여 데이터 관리를 자동화할 수 있습니다.

객체 또는 블록 스토리지를 배포할지 여부를 결정할 때에는 컴퓨팅 성능, 처리 시간, 스토리지 기능 및 장기적인 성장과 같은 고려 사항을 모두 고려해야 합니다.

성능

최상의 성능을 제공하는 스토리지는 사용자에게 일반적인 작업을 완료하고 편리하게 중요한 인프라를 모니터링하는 데 유용한 현실적인 데이터 관리 기능을 제공합니다.

의사 결정자가 적합한 데이터 스토리지 배포를 결정할 때 고려해야 하는 주요 영역이 많이 있으며, 해당 사항은 다음과 같습니다.

• 읽기-쓰기 시간
• 스토리지 용량
• 처리량
• 확장성

블록 스토리지 장치에서 가상화된 디스크는 사용자에게 데이터 관리를 위한 보다 유연한 옵션을 제공합니다. 이러한 설계는 대기 시간이 짧은 신속한 환경을 구축하기 위해 사용할 수 있는 적응형 아키텍처로 이어집니다.

분산 블록 스토리지 시스템을 활용하면 기업은 개인 및 공용 클라우드를 사용하여 더 많은 사용자가 자주 액세스하는 데이터를 사용할 수 있도록 할 수 있습니다. 블록 스토리지 환경 내의 여러 위치에 데이터를 배포하는 경우에는 성능이 저하됩니다.

처리해야 하는 원시 데이터가 많은 기업의 경우 객체 스토리지를 선호합니다. 객체 스토리지는 비정형 데이터를 활용하는 기업에 중요한 정보를 검증 및 세분화하기 위한 중앙 집중식 소스를 제공합니다.

이러한 설정을 통해 데이터 관리자는 위치에 관계없이 중요한 업무 관련 데이터를 네트워크 전체에 빠르고 효과적으로 배포할 수 있습니다.

스토리지 위치

데이터가 장기 저장되는 위치는 데이터 중심 기업이 스스로에게 물어봐야 하는 핵심 질문입니다. 지리적 중복성, 백업 및 보안은 우수한 데이터 관리의 중요한 구성 요소입니다.

블록 및 객체 스토리지는 비즈니스 리더에게 데이터를 저장하는 실용적인 수단을 제공합니다. 그러나 각각에는 특정 사용 사례에 더 적합한 장점이 있습니다.

블록 스토리지:

• 특정 데이터 구조를 염두하여 관리됩니다. 즉, 사용자는 서로 독립적으로 생성되고 사전 정의된 볼륨의 블록 데이터에 액세스해야 합니다.
• 사용자에게 데이터 액세스를 위한 중앙 집중식 소스를 제공하는 SAN(Storage Area Network)을 사용하여 배포하여 기업에 유연한 영구 이동식 스토리지 시스템을 제공합니다.

객체 기반 스토리지 솔루션은 사용되는 데이터의 특성으로 인해 블록 스토리지와 차별화됩니다.

객체 스토리지:

• 비정형 원시 데이터를 사용합니다. 즉, 정보를 빠르게 찾거나 검색하기 위한 관련 메타 태그가 정보에 포함되지 않습니다.
• 특수 소프트웨어를 사용하여 여러 장치에서 액세스할 수 있습니다. 이러한 액세스는 이러한 방식을 사용하지 않으면 탐색이 어려운 대규모 정보 풀을 처리하는 데 필수적입니다.

분석 기능

중요한 운영을 위해 데이터를 활용하는 기업의 경우 장기적인 추세를 추적 및 평가할 수 있는 기능이 중요합니다. 조직 전반에서의 지표를 효과적으로 분석하려는 의사 결정자는 블록 및 객체 스토리지가 제공하는 분석 기능을 고려해야 합니다.

데이터 볼륨, 사용자 액세스 및 장비 고장률과 같은 중요한 지점을 모니터링하면 데이터 관리자가 일상적인 작업에 대한 감독을 향상할 수 있습니다.

블록 스토리지:

• 데이터 관리를 위해 세부적으로 조정된 관리를 제공합니다. 디지털 에코시스템 전반에 걸쳐 여러 블록을 프로비저닝함으로써 관리자는 관리 가능한 노드의 효율적인 클러스터를 생성할 수 있습니다.
• 데이터 요소를 실시간으로 보다 쉽게 정의, 추적 및 평가할 수 있습니다.
• 블록 스토리지는 대규모 분석을 활용하여 서비스를 제공하는 기업에 매우 적합한 옵션입니다.

객체 스토리지:

• 객체 스토리지는 대규모의 원시 데이터를 처리해야 하는 기업에 매우 중요합니다.
• 객체 스토리지는 다양한 유형으로 저장된 비정형 데이터를 쉽게 분류할 수 있는 고급 시스템을 제공합니다.

객체 스토리지의 고유한 특성은 기본 데이터 형식으로 작업하는 경우에 이점을 제공합니다. 메타데이터를 연결하지 않고 정보를 저장하면 원시 처리 및 개발을 위해 쉽게 액세스할 수 있습니다.

확장성 

기업 운영이 확장됨에 따라 데이터 관리는 더욱 복잡해지며 리더가 필요한 인프라에 리소스를 효과적으로 계획 및 할당하는 것이 점점 더 어려워집니다.

기업은 확장 가능한 데이터 관리 기능을 개발하여 데이터 파괴, 손실 또는 도난 시 보다 탄력적으로 대응할 수 있습니다. 이러한 회복탄력성은 장기적인 안정성과 성장을 달성하기 위한 핵심 사항입니다.

블록 스토리지:

• 데이터를 블록으로 저장하면 데이터 관리자가 편리하게 정보를 구성 및 정의할 수 있습니다.
• 정형 데이터로 작업을 수행하는 기업이 운영을 관리할 수 있는 유연한 방법을 제공합니다.
• 비즈니스가 성장함에 따라 기업이 성장할 수 있는 대규모 배포를 만들 수 있습니다. 이러한 접근법을 사용하면 비즈니스 규모에 관계없이 중요한 소프트웨어, 파일 및 컴퓨팅 기능을 필요한 사용자에게 더 쉽게 배포할 수 있습니다.

객체 스토리지:

• 대규모의 비정형 데이터를 편리하게 저장할 수 있습니다. 객체 스토리지를 사용하면 저장되는 데이터에 적용되는 제한이 더 적습니다.
• 유연성을 통해 사용자는 데이터에 대한 사용자 지정 정의가 가능하여 신뢰할 수 있는 정보의 유형 또는 규모에 대한 무한한 가능성을 활용할 수 있습니다.
• 객체 스토리지를 사용하면 모든 데이터를 한 곳에 저장하는 비용이 감소하므로 모든 기업이 확장 가능한 데이터 스토리지를 편리하게 활용할 수 있습니다.

블록 스토리지의 장점

블록 스토리지는 더 이상 소스에서 사용자까지 분리된 경로에 위치하지 않으므로 대규모 트랜잭션을 수행하는 조직에 적합합니다. 이러한 기능을 통해 블록 스토리지는 핵심 서비스를 제공하고 많은 기업 조직 내에서 장기적인 데이터 복원 가능성을 구축하는 데 적합합니다.

블록 스토리지는 사용자에게 기존 또는 클라우드 기반 스토리지 모델을 통해 배포할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. 볼륨을 개별적으로 포맷함으로써 사용자는 운영 체제, 애플리케이션 및 기타 사용자 수준 소프트웨어를 배포하기 위해 완벽한 가상 디스크를 생성할 수 있습니다.

이러한 모듈식 접근 방식으로 블록 스토리지는 전사적으로 데이터를 관리하는 가장 인기 있는 방법 중 하나가 된 되었습니다. 핵심 서비스와 애플리케이션을 제공하는 안정적인 방법이 필요한 사용자에게는 블록 스토리지가 최상의 솔루션입니다.

객체 스토리지의 장점

여러 서버 또는 물리적 위치에서 작업을 수행하기 위해 원시 데이터를 사용하는 경우 사용자는 작업을 단순화하기 위해 특정 애플리케이션 또는 데이터 관리 프레임워크를 사용하는 경우가 많습니다. 이러한 경우 객체 스토리지는 사용 편의성을 버리고 무제한 사용자 지정 기능을 사용하려는 사용자에게 엄청난 이점을 제공할 수 있습니다.

객체 스토리지는 메타데이터로 정의됩니다. 이러한 설정은 사용자에게 대량의 정보를 처리하기 위한 보다 실용적인 분석 기능을 제공합니다. 또한, 데이터 관리자가 사용할 수 있는 데이터는 다른 유형의 스토리지로 제한되는 특정 유형의 데이터로 제한되지 않습니다. 이러한 유연성으로 호환성과 같은 문제가 사라지게 됩니다.

객체 스토리지 vs 블록 스토리지: 귀사에 가장 적합한 스토리지는 무엇입니까?

언제 어디서나 누구나 액세스할 수 있는 간소화된 데이터 관리를 원하는 기업의 경우 블록 스토리지는 스토리지용 데이터 볼륨을 편리하고 생성 및 정의할 수 있는 실용적인 솔루션이 됩니다.

블록 스토리지를 사용하면 나중에 컴퓨팅에서 사용하기 위해 저장하고 편리하게 액세스하기 소규모 크기의 조각으로 데이터를 정의하여 기존 파일 스토리지 솔루션의 단점을 완화할 수 있습니다.

많은 경우에 객체 스토리지는 중요한 정보로 작업하기 위한 구조화된 시스템을 제공합니다.

데이터 관리를 위한 맞춤형 솔루션이 필요한 기업의 경우 객체 스토리지를 사용하면 현재 형식으로 조작할 원시 데이터를 쉽게 생성 및 저장할 수 있습니다.

정의되지 않은 유형 및 크기 제한이 있는 데이터에 대해 무제한 저장 공간이 필요한 엔터프라이즈 비즈니스의 경우 나중에 사용되는 방식을 걱정하지 않고 객체 스토리지를 사용하여 임의 정보를 정의할 수 있습니다.

세분화되지 않은 대량의 데이터로 작업하는 경우 객체 스토리지가 최상의 솔루션입니다.

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