데이터를 이용해 고객 만족도와 이익을 향상하는 방법
모든 비즈니스는 데이터 비즈니스입니다. Seagate가 최근 발표한 보고서인 Rethink Data에 따르면 향후 2년간 엔터프라이즈에서 생성될 데이터의 양이 연평균 42.2% 증가할 것으로 보입니다.
이러한 증가세로 인해 기업이 관리해야 하는 데이터의 양이 늘어날 것입니다. 이러한 데이터 급증은 정보가 엔드포인트에서 엣지, 클라우드에 이르는 엔터프라이즈 운영의 모든 영역에 걸쳐 광범위하게 분산되어 있음을 뜻합니다.
다량의 정보를 사용하고 수집하는 엔터프라이즈가 활용 방법을 잘 아는 데이터는 전체 데이터의 일부에 불과합니다. 제조용 기계와 제품에 내장된 센서가 쏟아내는 정보를 수집, 분석하고 엣지와 핵심 네트워크 사이에서 주고받아야 합니다. 실제로 매년 새로 발생하는 데이터의 양은 2015년에서 2025년까지 약 26%의 연평균 성장률을 보이며 증가하여 2025년까지 175.8제타바이트에 달할 것으로 예상됩니다. 제타바이트는 1섹스틸리언 또는 1021으로서, 대량의 데이터입니다.
데이터를 이용한 수익 창출
IT 리더가 이 모든 데이터를 관리해야 하는 과제에 집중하는 것은 당연한 일이지만 엔터프라이즈는 이러한 정보의 대거 유입이 의미하는 새로운 비즈니스 기회에 대해서도 잘 알고 있어야 합니다. 새로운 데이터 활용 방법을 더 많이 알아낼수록 이러한 통찰은 매출과 수익으로 더 많이 전환될 것입니다.
Rethink Data 보고서는 조직이 현재 32%의 데이터만을 활용하고 있음을 보여줍니다. 대부분의 데이터가 활용되지 않는 상황에서 기업은 새로운 정보 소스를 찾는 것만으로는 비즈니스 성과를 향상시킬 수 없습니다. 더 중요한 것은 이미 수집하고 있는 데이터를 활용할 수 있는 능력을 향상시켜야 한다는 것입니다.
McKinsey의 최근 보고서는 데이터 활용이 CIO뿐 아니라 CEO의 최고 관심사임을 언급함으로써 Seagate의 Rethink Data 보고서 내용을 확증하고 있습니다. CEO가 최우선시하는 사안이 무엇인지에 관한 질문에 대해 88%의 CIO는 매출 증대 가속화를 꼽은 반면, 71%는 민첩성 향상과 출시 기간 단축이라고 응답하였습니다. “IT 전략은 오랫동안 비즈니스 전략의 일부였지만 디지털 기술에 대한 투자를 통해 더 큰 효과를 얻고자 하는 고위 경영진이 많아지고 있습니다."라고 McKinsey 보고서는 진술합니다. "디지털 혁신은 비즈니스 혁신 이니셔티브 전반에 걸쳐 중심적 역할을 맡게 되었고 이제 고려할 여러 범주 중 하나에 불과한 것으로 간주되지 않습니다."
눈에 띄게 향상된 비즈니스 성과
엔터프라이즈가 데이터에 대해 재고함으로써 달성할 수 있는 비즈니스 성과의 유형으로 매출 및 이윤 증가, 고객 만족도 개선, 충성도 향상 등이 있습니다. 하지만 데이터 관리 및 분석이 향상됨으로써 얻을 수 있는 다양한 성공 지표가 있습니다.
예를 들어 데이터 액세스 및 사용을 개선하면 직원 생산성을 높일 수 있고, 이는 다시 직원 이직률이 낮아지고 비용이 절감되는 효과를 낳습니다. 또한 새로운 제품 및 서비스를 출시하는 데 소요되는 시간이 단축되므로 소비자의 요구 사항에 더 쉽게 대응할 수 있고 인수 전략을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
기업은 눈에 띄게 향상된 비즈니스 성과를 얻기 위해 DataOps 접근 방식을 사용해 소비자와 데이터 크리에이터를 연결해야 합니다. 조직이 데이터 관리 및 분석을 더 크게 개선할수록 이를 통해 얻은 정보를 사용해 더 빨리 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
DataOps는 기업이 데이터 활용도를 높여 고객 만족도와 이익을 증진할 수 있도록 지원하는 데이터 관리 전략의 핵심 요소입니다. 데이터를 양방향으로 전송하고 상호 연결하기가 쉬울수록 조직은 더 큰 통찰을 얻을 수 있습니다.
올바른 질문을 하는 인간
DataOps를 도입하려면 분석 기반 데이터 오케스트레이션과 올바르게 작동하는 데이터 아키텍처와 같은 기술이 필요합니다. 하지만 수익을 높여주는 성공적인 접근 방식은 공히 사람에게도 달려 있습니다. 데이터 거버넌스 및 프로세스와 관련해 조직의 팀이 내리는 결정은 기업이 데이터에 액세스하고 활용하는 능력에 큰 영향을 미칩니다.
조직의 목표 달성을 지원하기 위해 데이터가 현재 구조화되는 경우와 방식을 모든 사람이 이해할 수 있도록 조직의 목표에 대해 질문하는 것부터 시작하십시오. 고객 만족도 및 이익의 증진이라는 목표를 달성하기 위해 조직이 알아야 할 사항은 다음과 같습니다.
- 누가 어느 데이터에 액세스하는가?
- 데이터는 어떤 방식으로 분류되는가?
- 어느 데이터가 어디에 보관되는가?
- 데이터는 분석된 후 어떻게 활용되는가?
- 데이터는 비즈니스 사용자와 IoT 엔드포인트에 어떤 방식으로 제공되는가?
- 데이터를 어떤 방식으로 상호 연결할 수 있는가?
조직은 이러한 질문을 하기 시작하면서 자신이 모르는 것이 무엇인지 파악하지 못하고 있음을 깨닫게 됩니다. 따라서 비즈니스 의사 결정권자, IT 리더, 데이터 관리자는 한 팀으로 협업하여 조직이 자체 데이터에서 어떤 유형의 인텔리전스를 얻어내야 하는지 파악해야 합니다. 이러한 협업을 통해 이 팀은 모든 사람이 관련성 없는 정보의 홍수에서 허우적거리게 하는 일 없이 데이터를 효율적, 효과적으로 수집 및 추출할 수 있습니다. 한 가지 요령은 모든 사용자에게 데이터 전체에 대한 100% 액세스 권한을 제공하는 대신에 적절한 사람에게 적절한 때에 적절한 데이터를 제공하여 더 스마트한 결정을 할 수 있게 하는 것입니다.
선별된 데이터를 분석하고 추적함으로써 최적의 솔루션을 생성할 수 있습니다. 성공적인 DataOps 접근 방식을 채택하면 시장에 더 양질의 제품을 더 빠르게 제공할 수 있어 고객 만족도가 향상됩니다. 이는 다시 매출 증대, 인재 유지, 이익 상승으로 이어집니다.
Rethink Data 보고서 전체를 다운로드하여 엔터프라이즈가 데이터를 사용해 더 나은 비즈니스 성과를 얻고 있는 사례에 대해 자세히 알아보십시오.
