클라우드 객체 스토리지는 대용량 비정형 데이터의 저장 및 관리를 간소화하는 형식 및 데이터 스토리지 아키텍처입니다. 기존의 파일 기반 및 블록 기반 데이터베이스 스토리지 시스템과 비교하여, 클라우드 객체 스토리지 모델에서는 각각의 대별 데이터 단위 또는 "객체"는 독립형 특성을 통해 보다 편리하고 효율적이며 신뢰할 수 있고 비정형 데이터를 비용 대비 효율적으로 추적, 관리 및 활용할 수 있습니다.
IDC에 따르면, 클라우드 객체 스토리지 모델은 머지않아 전체 데이터의 80% 이상을 차지할 것으로 예상되는 비정형 데이터의 볼륨 급증을 관리하는 데 특히 적합합니다. 비정형 데이터에는 공장 센서, 스마트 자동차, 모바일 장치, 검색 엔진, 소셜 미디어 및 웹상의 모든 곳의 수많은 소스에서 파생된 모든 유형의 원시 데이터와 오디오, 비디오, 사진, PDF, 이메일, 웹 페이지, 송장 및 날씨 데이터 및 분석과 같은 기타 레코드와 같은 모든 종류의 파일이 포함됩니다. 기본적으로 관계형 데이터베이스 또는 구조화된 파일 시스템의 일부가 아닌 모든 데이터가 이에 해당합니다. 비정형 데이터의 잠재적인 가치는 매우 큽니다.
클라우드 객체 스토리지의 작동 방식
클라우드 객체 스토리지는 개별 데이터 단위를 기본 데이터 형식으로 저장할 수 있는 객체로 취급합니다. 독립형 클라우드 객체에는 3가지 구성 요소인 데이터 객체, 데이터 객체의 설명 메타데이터, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)가 저장된 데이터를 검색하여 가져올 수 있는 고유 식별자가 포함됩니다.
이러한 객체에서는 서로 간의 관련성이 필요하지 않습니다. 즉, 파일 기반 시스템의 복잡한 데이터 계층, 폴더 및 디렉터리가 필요하지 않습니다. 이러한 접근 방식은 클라우드 객체 스토리지를 이메일, 이미지, 오디오 파일, IoT 데이터 및 웹 콘텐츠와 같은 행 및 열 데이터베이스의 관계형 스토리지 요구 사항에 적합하지 않은 비정형 데이터에 매우 적합합니다.
객체에 대한 액세스는 API에 의해 관리됩니다. 클라우드의 객체는 HTTP 기반 RESTful API를 사용하여 언제 어디서나 모든 장치에서 액세스할 수 있습니다. PUT, POST, GET 및 DELETE와 같은 일반적인 명령을 사용하면 적절한 권한이 있는 사용자가 필요에 따라 클라우드 객체 스토리지를 편리하게 관리할 수 있습니다.
객체 스토리지는 로컬 데이터베이스, 하이브리드 클라우드, 진정한 멀티클라우드 환경 등 모든 IT 프레임워크에서 사용할 수 있지만, 최근 기업들이 매일 생성하는 데이터의 볼륨과 다양성으로 인해 클라우드 스토리지는 비용 대비 효율적이 되고 있으며 기업들은 데이터 스토리지 인프라스트럭처를 무한대로 확장할 수 있습니다.
파일 및 블록 기반 스토리지 vs 클라우드 객체 스토리지
파일 기반 스토리지에서는 스프레드시트 또는 SQL 데이터베이스와 같은 구조화된 데이터 조각 간에 계층적 연결을 생성하는 관계형 모델을 활용합니다. 간단한 애플리케이션과 파일 관계 또는 종속성을 빠르게 식별할 수 있는 기능이 제공되므로 온프레미스 스토리지에 대해 익숙하고 기능적인 옵션이 유지됩니다.
블록 수준 스토리지라고도 하는 블록 기반 스토리지는 클라우드 기반 스토리지 또는 SAN(스토리지 영역 네트워크)을 사용하여 단순하고 확장 가능한 데이터 스토리지를 제공합니다. 데이터는 동일한 크기의 블록으로 분할되며, 각 블록은 별도로 저장되고 고유 식별자가 할당됩니다. 이 방식을 사용하면 저장된 블록을 특정 사용자 환경에서 분리할 수 있습니다. 대신 할당된 식별자를 사용하여 어디에서나 블록을 저장 및 액세스할 수 있습니다.
클라우드 객체 스토리지에서는 다른 방식이 사용됩니다. 데이터를 균일한 크기의 블록으로 변환하여 균일한 스토리지 공간을 생성하는 대신, 객체는 원본, 크기 또는 유형과 관계없이 기본 형식으로 저장됩니다. 객체는 블록 스토리지에서 사용되는 식별자와 같은 고유 식별자와 함께 제공되지만, 저장된 컨텐츠에 컨텍스트를 추가하는 설명 메타데이터가 포함됩니다. 객체 기반 시스템을 사용하여 오디오 파일을 저장하는 것이 좋습니다. 식별자는 파일에 액세스할 수 있는 고유한 경로를 제공하지만, 메타데이터에는 파일이 기록된 시간, 파일 생성자, 소유자, 적용되는 저작권 등의 컨텍스트를 제공합니다.
객체 식별자는 정적으로 유지되지만, 필요에 따라 메타데이터를 편집하여 객체 설명과 세부 정보를 최신 상태로 유지할 수 있습니다.
클라우드 객체 스토리지의 주요 이점
컴포저블 기능
독립적인 데이터 스토리지 방식 덕분에 객체 스토리지 솔루션을 사용하면 컴포저블 클라우드 인프라로 신속하게 전환할 수 있습니다. 기업이 가상화된 컴포저블 리소스 풀을 실시간으로 배포함에 따라 객체를 편리하게 액세스, 이동 또는 복제하여 전반적인 IT 성능을 향상할 수 있습니다.
맞춤화
클라우드 객체 스토리지를 사용하면 메타데이터를 완벽하게 맞춤화할 수 있으므로 특정 데이터 자산을 식별하는 데 필요한 시간이 단축됩니다. 블록 스토리지는 올바른 식별자에 대한 정보를 활용하여 주요 데이터를 검색하는 반면, 클라우드 객체 스토리지는 설명 메타데이터를 사용하여 키워드 기반 객체 검색 기능을 구현할 수 있습니다.
또한, 새로운 객체 스토리지 솔루션은 대규모 데이터 관리를 간소화하는 오픈 소스 지원을 제공합니다. 기업이 특정 공급자를 이용해야만 하는 독점 스토리지 아키텍처를 활용하는 대신, 오픈 소스 제품을 사용함으로써 스토리지 프레임워크를 사용자 정의하여 현재 요구 사항을 충족하고 확장 중인 IT 환경과 함께 발전할 수 있습니다.
연속성
기업은 객체 스토리지를 클라우드로 이동하여 일관적인 가용성과 대규모 확장성을 기반으로 하는 데이터 연속성을 확보할 수 있습니다. 기업이 데이터에 액세스해야 하는 장소, 시기 또는 방법과 관계없이 클라우드 객체 스토리지에서는 이를 수행할 수 있습니다. 객체 스토리지 장치는 더 큰 규모의 풀로 편리하게 집계되거나 여러 클라우드 환경에 복제되어 신뢰성이 감소하지 않고 언제 어디서나 일관적인 액세스를 제공할 수 있습니다.
규정 준수
데이터가 저장되는 방법 및 위치와 관계없이(온사이트, 코로케이션 데이터 센터 또는 클라우드) 기업은 규정 준수를 보장할 책임이 있습니다. 조직이 온사이트 파일 기반 스토리지를 사용하려면 로컬 정보 보안(infosec) 인력 및 확장 중인 데이터 소스를 보호하는 데 필요한 확장 가능한 기술 모두에 투자해야 합니다.
신뢰할 수 있는 클라우드 공급자와 협력하여 객체 스토리지 인스턴스를 고급 암호화로 보호하고 PCI DSS, HIPAA, FISMA 및 GDPR 등 관련 보안 규정에 따라 스토리지 규정 준수를 간소화할 수 있습니다.
비용 관리
클라우드 기반 객체 스토리지 서비스에서는 일반적으로 기업이 스토리지 비용을 정확하게 관리하고 무작위 확장이 수행되는 리스크가 감소하는 종량제 가격 모델이 활용됩니다. 기업은 하드웨어에 선제적으로 투자할 필요 없이 CapEx 지출을 줄이고 대신 OpEx 투자를 효율적으로 활용하여 대규모 스토리지를 극대화할 수 있습니다.
클라우드 객체 스토리지의 주요 사용 사례
클라우드 객체 스토리지의 가능한 사용 사례는 다음과 같습니다.
빅 데이터 분석
최근 특히 비정형 데이터 볼륨이 증가함에 따라 데이터 분석은 조직에 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 모든 유형의 데이터를 자연스러운 형식으로 저장 및 액세스할 수 있는 기능을 통해 클라우드 객체 스토리지는 비정형 데이터에 대한 분석을 지원하여 엔터프라이즈가 중요한 데이터 연결을 식별하고 시간에 민감한 동향에 대응할 수 있도록 해줍니다.
AI 애플리케이션
인공 지능(AI) 도구 및 머신 러닝(ML) 애플리케이션은 자동화된 프로세스의 잠재력과 오류율 감소를 제공하지만, 일관적인 결과를 제공하기 위해서는 대규모의 정형 및 비정형 데이터를 사용하여 학습을 수행해야 합니다.
클라우드 객체 스토리지는 언제 어디서나 기본 형식으로 데이터 집합에 액세스할 수 있는 기능을 제공하여 AI 학습과 효과적인 구현을 수행할 수 있도록 해줍니다.
클라우드 기반 서비스 지원
대규모 IT 서비스를 지원하기 위해 클라우드 기반 애플리케이션 개발 및 배포를 활용하는 기업이 증가함에 따라 클라우드 객체 스토리지는 이러한 차세대 앱의 데이터 수집, 저장 및 사용 기능을 강화합니다.
상호 작용을 개인화하고 최신 권장 사항, 판매 또는 서비스 제안을 제공하기 위해 여러 데이터 소스를 활용하는 사용자용 모바일 애플리케이션을 제공할 수 있습니다. 파일 기반 스토리지 시스템의 계층적 요구 사항은 제공 가능한 관련 데이터의 양을 제한합니다. 한편, 블록 기반 제품은 클라우드에 더 적합합니다. 그러나 특정 블록을 식별하고 추출하는 데 필요한 시간으로 인해 애자일 모바일 앱에서는 이러한 방법을 사용할 수 없는 경우가 많습니다. 클라우드 객체 스토리지는 데이터 액세스 요구 사항을 간소화하여 클라우드 기반 서비스 지원을 향상합니다.
백업 및 복구
기본 스토리지 솔루션이 실패한 경우에도 객체 스토리지 시스템은 여러 복구 인스턴스를 생성하고 지속적인 데이터 액세스를 보장하기 위해 컨텐츠를 자동으로 복제하도록 구성할 수 있습니다. 또한, 여러 클라우드 및 온프레미스 환경에서 객체 인스턴스를 쉽게 복제하여 중복 스토리지 환경을 생성할 수도 있습니다.
