La periferia está cerca.
Tanto en temas de proximidad como de tiempo, la periferia se aproxima.
Lejos de ser pasiva, casi superficial de la red, la periferia es un lugar bullicioso para análisis de datos, administración e incluso el almacenamiento. La migración de lo que el inventor David McCrory llamó la gravedad de los datos al límite está transformando las industrias y abriendo nuevas oportunidades de mercado. En un informe de octubre de 2018, McKinsey & Company identificó 107 casos de uso de periferia distintos, estimando el valor potencial de la computación periférica de $175 miles de millones a $215 miles de millones para 2025, y ese es solo el valor para las compañías de hardware.
Las empresas ansiosas por aprovechar el valor previamente inaccesible de los datos no pueden permitirse ignorar los nuevos casos de uso de periferia en el horizonte.
Las empresas ansiosas por aprovechar el valor previamente inaccesible de los datos no pueden permitirse ignorar los nuevos casos de uso de periferia en el horizonte.
La mayoría se está dando cuenta de que "necesitamos expandir nuestro pensamiento más allá de la centralización y la nube, y hacia la ubicación y el procesamiento distribuido para baja latencia y procesamiento en tiempo real", como lo dijo Thomas J. Bittman, analista de Gartner. Sin embargo, para aquellos que no se especializan en tecnología, la curva de aprendizaje puede ser comprensiblemente empinada.
Algunos malentendidos comprensibles pueden, digamos, nublar la periferia. Echemos un vistazo a los tres mitos más comunes, y cómo se comparan con la realidad.
MITO 1: La periferia se comerá a la nube.
La informática distribuida ha ascendido tanto que los capitalistas de riesgo comenzaron a cambiar sus prioridades en consecuencia, con algunos pronósticos drásticos. Una de estas predicciones notables ocurrió en una conferencia del 2017 titulada “Return to the Edge and the End of Cloud Computing” (Regreso a la periferia y el fin de la computación en la nube), dada por el inversor empresarial Peter Levine hace unos dos años. Declaró que debido al aprendizaje de la máquina y al cambio de la informática impulsado por el Internet de las Cosas (IdC) de la nube a la periferia, podía ver que la nube se disipaba en ”un futuro no muy lejano”. Ese mismo año, Thomas J. Bittman, vicepresidente y analista de Gartner, emitió una advertencia similar. ”La periferia se comerá la nube” fue el pronóstico titular del artículo en el que describió el cambio hacia ”ubicación y procesamiento distribuido para baja latencia y procesamiento en tiempo real”.
REALIDAD: La periferia y la nube se impulsarán mutuamente.
Hay razones sólidas por las que un estudio reciente de IDC predice que para 2025, el 30 % de los datos del mundo necesitarán procesamiento en tiempo real. Ejemplo sencillo: tome tanto vehículos autónomos (autos que se conducen solos) como vehículos conectados (que comunican una gran cantidad de datos con otros vehículos, pero no toman decisiones por el conductor). Son casos de uso de periferia intuitiva. Si los sensores de un automóvil conectado o autónomo descubren que hay niños jugando en la carretera y es probable que otro vehículo se pase una luz roja cercana, esta información debe procesarse rápidamente. No tenemos milisegundos de latencia de sobra para enviar esos conocimientos a la nube para que se procesen. Se necesita actuar sobre los datos en una fracción de segundo.
Levin tiene razón al señalar que el procesamiento de estos datos críticos para la vida, a menudo a través del aprendizaje automático, tendrá que ocurrir en los puntos finales. Pero el título de su charla es un tanto inapropiado. Incluso él, en la misma presentación, admite que "la información importante aún se almacenará en una nube centralizada" y describe la nube como una especie de centro de aprendizaje para permitir el aprendizaje automático en masa, lo que requiere una gran cantidad de datos y agregación ideas en la periferia. Bittman de Gartner también admitió que "la nube tendrá su papel".
Entonces no, la periferia no superará a la nube. En cambio, hará que la nube extienda su tejido hasta la periferia.
La pregunta correcta no es ¿prevalecerá la periferia o la nube? La pregunta correcta es, ¿cómo se configurará la nube con la periferia? O, ¿cómo funcionarán la periferia y la nube juntas?
La pregunta correcta no es ¿prevalecerá la periferia o la nube? La pregunta correcta es, ¿cómo se configurará la nube con la periferia? O, ¿cómo funcionarán la periferia y la nube juntas?
El modelo de centro de datos de hiperescala continúa funcionando bien para aplicaciones que se benefician de la centralización: archivo a gran escala, distribución de contenido, almacenamiento de aplicaciones y creación rápida de prototipos, entre otros.
También es cierto que se está produciendo un tipo específico de desconsolidación en la nube de manera concomitante. Según Data at the Edge, un informe de 2019 publicado por Seagate con Vapor IO, compañías como Vapor IO, Edgeconnex y DartPoints están recurriendo a centros de datos micro-modulares, también llamados centros de datos periféricos. Son pequeños centros de datos microregionales automatizados, regionales, autónomos, que reducen costos de la periferia de la red, en ubicaciones novedosas, como estacionamientos, derechos de paso municipales y en la base de torres de celulares. Diseñados para resistir los desafíos ambientales y de seguridad en la periferia, estos clústeres periféricos tienen "suficiente poder de cómputo para agregar y procesar datos de manera independiente de los centros de datos centralizados", según otro innovador de centros de datos micromodulares Dell EMC. El proveedor de infraestructura de computación en la nube y periferia, Packet llama a estas ofertas nubes de "ir a cualquier lugar".
Paradójicamente, la periferia puede verse como una extensión natural de la nube. Si bien la nube ha "democratizado Internet", permitiendo la transmisión de video y los juegos, según el vicepresidente de Telefónica, Patrick López, "creemos que esa ventaja es la próxima generación de eso".
"La informática perimetral es básicamente unir lo mejor de la nube y lo mejor de las telecomunicaciones", dijo López. "Lo mejor de la nube porque está tomando todos estos servicios en la nube y acercándolos al usuario, y lo mejor de las telecomunicaciones porque brinda inmediatez, siempre en línea, siempre conectado, que es por lo que las empresas de telecomunicaciones son conocidas".
MITO 2: Solo hay una periferia.
Después de todo, así es como nos referimos a eso, en singular, ¿no?
REALIDAD: Hay muchas periferias.
Sí y no. Pero no es exactamente como la diferencia entre papa y patata.
Cuando la periferia se usa en singular, es para referirse al ecosistema en el que los datos se procesan cerca de donde se crean. Pero también es cierto que hay muchas periferias.
Es decir, hay un número creciente de redes y, por lo tanto, un número creciente de límites de redes externas que contienen puntos finales que ejecutan aplicaciones de interés para los usuarios. Algunos incluso han intentado cuantificar su número máximo posible por diversión.
Agregar una capa de complejidad es una realidad importante: todas estas redes de periferia dependen de casos de uso.
Agregar una capa de complejidad es una realidad importante: todas estas redes de periferia dependen de casos de uso.
Pueden correr en un granero en un campo, en un automóvil conectado o en muchos otros lugares.
La periferia especialmente diseñada es definitivamente una cosa a corto plazo. Con el tiempo, la periferia se nublará: la personalización ocurrirá, pero probablemente solo como una capa de software. Como López de Telefónica señaló, la ubicuidad del acceso y la simplicidad de las aplicaciones de desarrollador que formaban parte de la nube podrían convertirse en una necesidad en cualquier extremo. Si alguien desarrolla una aplicación que funciona en una periferia, debería poder implementarse en cualquier red.
MITO 3: Encoge la nube, ponla en una caja y listo, ¡tienes la periferia!
Ya hemos establecido que será necesario un poco de almacenamiento y procesamiento en la periferia. Ciertos atributos del entorno de la nube al menos serían deseables para replicar a través de una variedad de periferias: igualdad de acceso a la red y compatibilidad de una aplicación desarrollada en una red de borde a través de diferentes redes periféricas. ¿Eso no hace que cada periferia sea una pequeña nube?
REALIDAD: La periferia no es una pequeña nube.
Recuerde que fueron los datos y sus necesidades los que dieron lugar a la periferia, no al revés.
La periferia no es una mini nube porque, en primer lugar, está impulsada completamente por datos.
La periferia no es una mini nube porque, en primer lugar, está impulsada completamente por datos.
Su forma está determinada por los casos de uso que producen y procesan datos cerca de los usuarios finales.
Y estos casos de uso varían ampliamente. Estamos hablando de regulación de servicios públicos en ciudades inteligentes, escenarios de realidad virtual, monitoreo de puentes antiguos, robots que fabrican ropa en fábricas a través de asistentes virtuales, etc. Los datos que producen estos escenarios, que necesitan procesamiento periférico, también son diversos. Es por eso que la infraestructura periférica depende de la aplicación.
Como ya se señaló aquí, la periferia no tendrá espacio ni tiempo para ciertos tipos de datos. Los datos de archivo o los datos necesarios para producir procesos de aprendizaje automático (repositorios de datos, grandes clústeres de datos que enseñan algoritmos de ML) en el centro de datos de hiperescala, según Lavin, no serán de utilidad en la periferia.
Finalmente, la periferia no es una mini nube porque es una operación automatizada de apagado remoto de luces marcada por una proximidad física al usuario. A diferencia de la nube, la periferia se identifica por una ubicación y qué tan cerca está de los datos.
A diferencia del centro de datos centralizado, homogéneo y de propósito general, cada periferia se enfoca en resolver un problema específico.
Al menos por ahora.
