Naarmate het volume, de verscheidenheid en de snelheid van gegevens toenemen, kunnen organisaties niet meer vertrouwen op traditionele methoden voor gegevensbeheer. In plaats daarvan hebben ze nieuwe oplossingen nodig die inzichten kunnen ontlenen die bedrijfswaarde opleveren en tegelijkertijd voldoen aan de evoluerende verwachtingen van belanghebbenden.
Volgens een analyse in het recente Rethink Data-rapport van Seagate is DataOps (een samentrekking van "data" en "operations") de ontbrekende schakel in bruikbare informatieketens en biedt het een oplossing voor enkele van de meest urgente problemen waarmee zowel IT-teams als bedrijfseigenaren kampen. Als onderdeel van het grotere gegevensbeheerlandschap helpt DataOps organisaties de optimale waarde van deze essentiële bedrijfsresource te realiseren.
Definitie van DataOps
Hoewel 33% van de bedrijven plannen heeft om capaciteit op te bouwen en 30% is begonnen met het implementatieproces, heeft slechts 10% van de bedrijven in alle regio's en bedrijfstakken DataOps-strategieën volledig geïmplementeerd.
Vergeleken met de ruime aantrekkingskracht van andere inspanningen op het gebied van digitale transformatie (48% van de ondernemingen heeft openbare, multicloudstrategieën aangenomen), blijven de implementaties van DataOps achter. Voor een groot deel komt dit voort uit de unieke positie van DataOps in de IT-stack: hoewel het gebruikmaakt van zowel nieuwe technologieën als evoluerende processen, kan het het best worden gedefinieerd als een opkomende gegevensdiscipline die consumenten en makers verbindt om de samenwerking te verbeteren en innovatie mogelijk te maken.
Om dit doel te bereiken, gebruiken DataOps-implementaties vaak een combinatie van AI- en ML-technologieën, samen met 'Extraction, Transformation, and Load'-functionaliteiten (ELT) om gegevens uit verschillende bronnen te verzamelen en te correleren. Effectief geïmplementeerd biedt DataOps een aanzienlijk concurrentievoordeel.
Gegevensconsumenten en -makers met elkaar verbinden
De voornaamste functie van DataOps is het verbinden van gegevensconsumenten – zakelijke besluitvormers – met gegevensmakers, om de besluitvorming van ondernemingen te versterken.
Gangbare gegevensmakers zijn machines zoals IoT en eindpuntapparaten, samen met personeel dat verantwoordelijk is voor het verzamelen en invoeren van belangrijke formulieren, documenten en andere gestructureerde gegevens. De doelmarkt omvat operationele managers – iedereen in een organisatie die belast is met het nemen van zakelijke beslissingen. Hierbij is het van cruciaal belang op te merken dat gegevensmakers vaak niet het grotere plaatje van de gegevensproductie zien, terwijl consumenten eigenlijk geen gegevens nodig hebben, maar eerder bruikbare informatie.
De primaire functie van DataOps overbrugt deze kloof. Door verschillende typen gegevens uit cloud-, kern- en periferieservices te correleren (die allemaal door verschillende makers zijn gegenereerd), kunnen effectieve DataOps-initiatieven bruikbare inzichten synthetiseren die van toepassing zijn op specifieke gegevensconsumentengroepen.
DataOps implementeren
DataOps-implementaties bieden organisaties aanzienlijke voordelen. Recente commentaar van onderzoeksbureau Gartner beaamt dit: "Door DataOps-technieken op een gerichte manier te introduceren, kunnen gegevens- en analyseleiders een verschuiving naar een snellere, flexibelere en betrouwbaardere levering van gegevenspipelines bewerkstelligen."
Organisatiestructuren vormen echter vaak uitdagingen voor DataOps-inspanningen. Bedenk dat 47% van de bedrijven nu aangeeft meerdere back-up- en hersteltoepassingen te gebruiken. Hoewel deze verschillende implementaties logisch zijn voor geografisch gescheiden functies, hangt effectieve DataOps af van het combineren van deze gegevenssystemen in één beheerbare entiteit. Zoals opgemerkt in een Software Development Times-rapport, kunnen reeds bestaande DevOps-structuren deze overgang helpen vergemakkelijken dankzij het gevestigde framework van flexibele, iteratieve methodologieën.
Bovendien, ondanks de overeenkomsten in naam, heeft DataOps niet alleen betrekking op gegevens. Deze opkomende discipline vertegenwoordigt eerder een nieuwe manier om gegevens te benaderen en ermee om te gaan, om waarde op de lange termijn te leveren. In plaats van de probleemgerichte benadering te volgen waar DevOps-implementaties de voorkeur aan geven, werkt DataOps in de tegenovergestelde richting: nieuwe antwoorden ontlenen aan bestaande gegevenssets om de focus van de onderneming te verkleinen en bruikbare inzichten te leveren.
Oplossing voor silo's
Hoewel technologie de primaire potentiële barrière vormt tussen ondernemingen en effectieve DataOps, kunnen menselijke uitdagingen rond communicatie en werkplekcultuur ook van invloed zijn op de implementatie. Silo's zijn de meest voorkomende iteratie van dit probleem. Teams die aan gespecialiseerde projecten werken, zijn vaak terughoudend om de controle over kritieke gegevenssets te delen, wat op zijn beurt leidt tot opslag, beheer en analyse van gegevens in silo's.
Om dit mensenprobleem op te lossen, is een wereldwijde gegevensstrategie nodig die zich richt op bedrijfsbrede standaarden, architectuur en beheer. Voor DataOps-implementaties op grote schaal betekent dit dat belangrijke functies weer onder de bevoegdheid van IT komen te staan, waardoor alle teams toegang hebben tot dezelfde, wereldwijd toegankelijke pools van gegevens en DataOps-initiatieven om waarde op aanvraag te leveren.
De toekomst is DataOps
Volgens de Rethink Data-enquête zegt 42% van de wereldwijde organisaties nu dat DataOps-implementaties "erg belangrijk" zijn, terwijl 23% ze "extreem belangrijk" vindt – en slechts 1% stelt dat deze initiatieven helemaal niet belangrijk zijn voor de toekomst van de bedrijfsactiviteiten.
Als gevolg hiervan is het niet verrassend om te stellen dat DataOps-oplossingen, net als hun DevOps-tegenhangers, niet alleen niet meer weg te denken zijn, maar ook een cruciale rol gaan spelen in de toekomst van on-demand zakelijke besluitvorming. In tegenstelling tot DevOps-implementaties is DataOps echter van cruciaal belang vanwege zijn rol als bindweefsel tussen gegevensmakers en gegevensconsumenten, waardoor personeel en belanghebbenden maximale waarde kunnen halen uit informatie-activa.
Doordat de verzameling, opslag en analyse van gegevens op zettabyteschaal nu zowel systemische als operationele uitdagingen creëert voor het vastleggen van volledige bedrijfswaarde, biedt DataOps een eenvoudige, veilige en voordelige manier om het inherente potentieel van gegevensverbindingen op schaal te activeren.
Ontdek meer over de manier waarop bedrijven meer bedrijfsgegevens aan het werk kunnen zetten in het volledige rapport Rethink Data van Seagate.
