運用資料發揮深藏的珍貴價值

Seagate 最近發表的《資料新思維》報告指出「資料深藏珍貴價值」。世界上收集到的所有數位資料，也就是所謂的資料領域，其中彙編統整的資料不斷擴大增加，對人類的探索發展而言極具價值。正如該篇報告所述，這包括「攸關性命的緊急資訊、知識的歷史記錄、操作說明、製造流程、情感記錄」和更多其他類型的資料。

關鍵問題自然便是如何發揮其價值。

資料量爆炸性成長的速度之快，導致 IT 專家和企業必須付出各種心血，才能發揮出資料的價值。簡言之，若要從資料中汲取價值，就必須先讓資料發揮作用。但要達成這個目標，不光只是要擷取和儲存資料，還需要具備分類、整理和分析資料的能力，才能判斷最後該如何才能找出資料的商業價值。

價值潛藏在缺漏的商業資料之中

並非企業未嘗試善加利用手上擁有的資訊，而是企業並未擷取到所有可用的寶貴資料。而且所收集的資訊經常未受到妥善分類、排序和分析，因此無法加以運用。

紐約大學工程學系 GovLab 主任 Stefaan G. Verhulst 教授在最近一篇 HBR 文章中表示：「我們活在知識經濟的世界中，而企業組織仍在嘗試瞭解該如何發揮未充分利用的資產。有個廣為大眾接受的共識，就是公司產生大量資訊，代表存在龐大的潛在價值。但是企業組織，還有整個社會，是否真的知道如何發揮其中的價值？」

Seagate 的《資料新思維》報告中，確認目前存在大量資料未充分利用的問題。企業在營運過程中僅收集到 56% 的可用資料，而且其中僅有 57% 的資料獲得充分使用。

結果便是平均 68% 的企業可用資料從未真正使用。

除此之外，只有四分之一的企業組織建立起能將收集到的資訊價值量化的流程。如果不知道資料潛藏多少價值，更不用說要發揮其價值。從醫療照護到交通運輸業，各行各業的高階主管都不認為自家公司對資訊的運用能力高人一等。

但預測資料和直覺都顯示，未使用的資料中潛藏無比龐大的價值。以醫院為例，有太多會產生資訊的來源和活動。病歷、帳單資訊、MRI、X 光，甚至是遠距醫療諮詢服務，各種資料類型具有大量價值，無法一一詳述。根據 IDC 國際數據資訊在《資料新思維》報告中的分析預測，一間普通醫院可能擁有價值數億美元的資料，卻尚未發掘分析。

難題在於如何將資料片段拼湊起來，讓企業能理解收集到的資訊本身內含的價值。

如何讓資料展現意義並投入使用

發揮資料價值的第一步，是擷取更多資料。企業組織需要收集正確的資訊，將資訊儲存在能派上用場的位置，再將資訊以容易運用的形式提供給決策者。但資料的來源、裝置和物聯網 (IoT) 數量飛快成長，企業的 IT 基礎架構在資料的收集和儲存上處處受限。

資料管理軟體有助於跨過這個難關。資料接收解決方案能在資料生命週期的初步階段就將資訊分門別類，自動在使用期間內保存資料，並視需要將資料封存歸檔。這種類型的資料刪減軟體能協助企業取得更多資訊，又不會讓系統和儲存裝置負擔過重。

資訊擷取後，資訊會流往大型資料湖，讓軟體應用程式能輕鬆存取資訊。資料科學家和彙編者接著可使用軟體工具來發掘、分析資訊，並以視覺化方式向決策者呈現圖表和趨勢。建立所謂的資料湖後，便能消除資料孤島、促進建立關聯的能力，將看似不相關的要素連結起來。

協助企業建立新的關聯和取得深度分析資訊後，就能轉化為重要的競爭優勢。

邊緣資料擷取和儲存技術的提升

邊緣資料擷取和處理能力的提升，還有資料儲存裝置持續不斷的創新，這兩大趨勢讓企業更有機會發揮大量資料價值。

報告中指出：「邊緣裝置讓資料擷取作業面臨特有的難題。通常只有邊緣應用程式知道必須擷取和使用何種資料，以及哪些資料轉瞬即逝，因此可以忽略。」

邊緣擷取的分析和決策作業，需要盡量靠近資料產生的位置。

新穎的資料管理應用程式會在邊緣採用人工智慧 (AI)，這類應用程式正在興起，可實現在邊緣進行快速分析的目標。企業逐漸採取更好的機制來處理資料擷取作業，因此 IT 系統免於過載，而能開始收穫可促進成長的深入分析資訊。

儲存創新有許多領域也會影響企業能從中取得的價值。首先大容量儲存硬體持續增加，如此 AI 應用程式便能存取更大量的資訊。隨著儲存硬體越來越強大，能裝載更多資料，還能支援更複雜的 AI 解決方案。在硬碟機、SSD 以及許多雲端和資料中心基礎架構的儲存系統上，都能看到儲存容量不斷進步。

儲存頻寬也有所提升，能讓儲存裝置、網路和運算功能之間的資訊流量更加穩固。頻寬是分析應用程式擷取資訊時的支柱。若要改善頻寬，例如企業組織可將組合式拆解架構應用在複雜的 AI 應用環境上。

強化安全性的措施，也能讓大型資料湖的分析作業較不易受漏洞和妥協影響。《資料新思維》報告指出，對於在裝置和系統層級上提升安全性的技術投資都能見增長。企業必須放心確定像是大規模 AI 應用環境能夠安全分析資訊。

但創新無法取代高效率的內部管理和規劃措施。收集資訊還算簡單，情報的部分更加棘手。智慧型收集和整理功能需要克服重重難關，包括工具重複、資料複雜性和整合帶來的許多問題。若資訊收集作業並非以業務目標為中心，可能就會導致累積的資料提供的價值低於預期。

報告的研究調查顯示，從 2020 年初至 2022 年初這短短兩年內，企業產生的資料量將有 42.2% 的年成長。但目前所有可供分析的資料中，超過三分之二的資料遺失、遭到遺忘或就此消失。

企業要採取的第一步，便是確定有多少資訊實際遺失或未充分利用。發揮價值的關鍵在於資訊收集、儲存和分析上的技術進步。從核心業務目標的角度來檢視這些工具和資料湖，企業便能開始發揮深藏的珍貴資料價值。

歡迎深入閱讀 Seagate 的《資料新思維》報告，瞭解企業如何實際將商業資料投入運用。